在如今眾多的圖像識(shí)別處理技術(shù)當(dāng)中，不乏一些如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)這種比較新型前衛(wèi)的圖像識(shí)別處理技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。RV1126板卡支持定制嗎？四川運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊板

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)相對(duì)的異常高維的圖像識(shí)別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來(lái)了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力，比較直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(PCA)和線性奇異分析(LDA)等就是常見(jiàn)的線性降維方法，它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易于理解。但是通過(guò)線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)**，所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)總和的比較好低維投影。山西RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊軟件定制圖像識(shí)別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。

目前地鐵客流信息主要是通過(guò)AFC系統(tǒng)的過(guò)閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒(méi)有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車(chē)首先要進(jìn)入車(chē)站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車(chē)站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī)，在有乘客通過(guò)其監(jiān)視范圍時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開(kāi)方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。

隨著城市軌道交通的快速發(fā)展和客流量的激增，對(duì)軌道交通的壓力也逐步增加，尤其是對(duì)運(yùn)營(yíng)管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增?，F(xiàn)階段主要是通過(guò)長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合傳統(tǒng)視頻監(jiān)控進(jìn)行配合，但是隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)各上層單位管理的車(chē)站數(shù)量越來(lái)越多，現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著很大的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在地鐵空間有限，信息顯示不全，在各管理單位監(jiān)控室的空間有限，只能通過(guò)輪換畫(huà)面來(lái)監(jiān)視所有的場(chǎng)景，不能同時(shí)獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息；成都慧視上線RK3588圖像處理板。

在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會(huì)先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類(lèi)。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例，當(dāng)汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候，汽車(chē)自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。然后車(chē)牌定位模塊就會(huì)提取車(chē)牌信息，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示結(jié)果。在對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。RV1126圖像處理板是國(guó)產(chǎn)的嗎？四川自主識(shí)別圖像識(shí)別模塊平臺(tái)

回家刷臉進(jìn)門(mén)就是圖像處理技術(shù)在起作用。四川運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊板

在地鐵站的站廳等區(qū)域，一般是通過(guò)多路視頻對(duì)整個(gè)站廳進(jìn)行監(jiān)視。但由于站內(nèi)點(diǎn)位過(guò)多，監(jiān)控點(diǎn)位較分散，所以運(yùn)營(yíng)人員想要查看某個(gè)點(diǎn)位時(shí)，需要從冗長(zhǎng)的設(shè)備列表中根據(jù)設(shè)備名稱(chēng)選擇相應(yīng)點(diǎn)位，效率較低。如果可以將設(shè)備點(diǎn)位與站廳的實(shí)景相結(jié)合，在單畫(huà)面監(jiān)視站廳全景的基礎(chǔ)上，有效標(biāo)記設(shè)備位置，就可以直觀的通過(guò)設(shè)備標(biāo)簽進(jìn)行設(shè)備視頻圖像的查看，提高運(yùn)營(yíng)效率。全景單畫(huà)面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實(shí)時(shí)視頻為背景，上面疊加畫(huà)面內(nèi)各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標(biāo)簽形式進(jìn)行標(biāo)記點(diǎn)擊攝像頭標(biāo)簽，可在全景圖像上疊加顯示相應(yīng)攝像頭的實(shí)時(shí)視頻畫(huà)面前述異常行為監(jiān)測(cè)報(bào)警時(shí)，可以在相應(yīng)攝像頭標(biāo)記報(bào)警圖標(biāo)，便于直接觀看現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行報(bào)警處置。四川運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊板

慧視光電，2019-08-26正式啟動(dòng)，成立了電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表等幾大市場(chǎng)布局，應(yīng)對(duì)行業(yè)變化，順應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)發(fā)展，在創(chuàng)新中尋求突破，進(jìn)而提升慧視科技的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，把握市場(chǎng)機(jī)遇，推動(dòng)通信產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。業(yè)務(wù)涵蓋了電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表等諸多領(lǐng)域，尤其電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表中具有強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)，完成了一大批具特色和時(shí)代特征的通信產(chǎn)品項(xiàng)目；同時(shí)在設(shè)計(jì)原創(chuàng)、科技創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)針對(duì)用戶(hù)，在電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的通信產(chǎn)品產(chǎn)品，進(jìn)一步為全國(guó)更多單位和企業(yè)提供更具針對(duì)性的通信產(chǎn)品服務(wù)。值得一提的是，慧視光電致力于為用戶(hù)帶去更為定向、專(zhuān)業(yè)的通信產(chǎn)品一體化解決方案，在有效降低用戶(hù)成本的同時(shí)，更能憑借科學(xué)的技術(shù)讓用戶(hù)極大限度地挖掘慧視科技的應(yīng)用潛能。