相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復(fù)雜，其模仿人腦思維的復(fù)雜過程，以替代人類作為技術(shù)發(fā)展的目標。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應(yīng)用于自動駕駛、醫(yī)療手術(shù)機器或其他智能機器人領(lǐng)域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學習和訓(xùn)練的，通過學習和訓(xùn)練不斷提升識別能力?；垡暪怆姷膱D像處理技術(shù)很先進。四川邊海防圖像識別模塊定制方案

近年來，隨著計算機處理能力的大幅度提高和數(shù)以億計海量數(shù)據(jù)的累積，人工智能在經(jīng)歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石，被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關(guān)鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月，在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中，人工智能算法在識別準確率上突飛猛進，甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率，由此開始迎來人工智能算法的爆發(fā)時期。人工智能算法迅速在語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語音處理等不同領(lǐng)域攻城略地，其被推向了各個主流應(yīng)用領(lǐng)域，比如交通運輸、銀行、保險、醫(yī)療、教育和法律等，快速實現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈條的有機結(jié)合。貴州算法防抖圖像識別模塊目標檢測全國產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。

如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展比較活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進生產(chǎn)線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗也進入了中國。經(jīng)歷過長期的蟄伏，2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示當年，中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的比較高水平。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。但AFC*能提供進出付費區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時進行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進行實時統(tǒng)計分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個點位的客流統(tǒng)計相機，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時，自動進行計數(shù)及記錄進入、離開方向所有點位的計數(shù)信息實時匯聚至平臺端平臺端根據(jù)客流實時數(shù)據(jù)進行分析展示，如每小時進出站人數(shù)、日客流量、實時在站人數(shù)等信息，為運營人員及時進行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。圖像識別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。

目前地鐵站內(nèi)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有查看視頻監(jiān)控或回溯錄像等功能，視頻數(shù)據(jù)并沒有進行充分的利用。像控制中心、地鐵分局等處，才會有對視頻數(shù)據(jù)進行分析展示的功能界面。如果可以把行為識別報警、客流等車站范圍內(nèi)關(guān)心的數(shù)據(jù)進行實時分析展示，可以輔助運營人員更好的掌握站內(nèi)的運營情況，提升運營管理水平。將站內(nèi)關(guān)心的運營數(shù)據(jù)進行實時展示分析，主要有如下內(nèi)容：實時在站乘客數(shù)：（進入人數(shù)-離開人數(shù)）的實時數(shù)值；按小時展示的客流實時數(shù)值的折線圖；實時乘客進出站：按小時展示的進入人數(shù)、離開人數(shù)柱狀圖各客流點位客流量TOP3異常報警統(tǒng)計：當日異常行為監(jiān)測報警的各類報警數(shù)量占比餅圖實時異常報警：異常行為監(jiān)測報警的實時報警信息。圖像處理板自持Al算法。四川圖形圖像識別模塊

動物世界的拍攝有用到圖像處理板。四川邊海防圖像識別模塊定制方案

圖像識別技術(shù)融合兩只眼睛獲得的圖像并觀察它們之間的差別，使我們可以獲得明顯的深度感，建立特征間的對應(yīng)關(guān)系，將同一空間物理點在不同圖像中的映像點對應(yīng)起來，這個差別，我們稱作視差(Disparity)圖像。雙目立體視覺測量方法具有效率高、精度合適、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、成本低等優(yōu)點，非常適合于制造現(xiàn)場的在線、非接觸產(chǎn)品檢測和質(zhì)量控制。對運動物體（包括動物和人體形體）測量中，由于圖像獲取是在瞬間完成的，因此立體視覺方法是一種更有效的測量方法。雙目立體視覺系統(tǒng)是計算機視覺的關(guān)鍵技術(shù)之一，獲取空間三維場景的距離信息也是計算機視覺研究中基礎(chǔ)的內(nèi)容。四川邊海防圖像識別模塊定制方案

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