目前傳統(tǒng)視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，但是智能視頻圖像分析在城市軌道交通領(lǐng)域還剛剛起步。隨著地鐵大規(guī)模、大客流的發(fā)展趨勢(shì)以及《中國(guó)城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》的政策發(fā)文，都明確了以數(shù)字化、智慧化、網(wǎng)絡(luò)化為手段，構(gòu)建新一代中國(guó)式智慧型城市軌道交通是必然的發(fā)展趨勢(shì)和方向。智能視頻圖像分析系統(tǒng)在寧波軌道櫻花公園站進(jìn)行實(shí)施部署，充分驗(yàn)證了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可靠性和智能識(shí)別的有效性，論證了利用智能視頻圖像識(shí)別技術(shù)可以輔助車站日常運(yùn)營(yíng)和客流疏導(dǎo)，提升運(yùn)營(yíng)安全和效率。符合國(guó)家政策及技術(shù)發(fā)展方向，對(duì)促進(jìn)軌道交通智能化、便民化、安全可控化的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。圖像識(shí)別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。四川RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊性能如何

讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，與此同時(shí)，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進(jìn)行圖像識(shí)別。深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測(cè)、車輛檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)、人臉識(shí)別、車輛品牌識(shí)別、行人檢索、車輛檢測(cè)、人體屬性、異常人臉檢測(cè)、人群行為分析、各種感興趣目標(biāo)的跟蹤。深度學(xué)習(xí)算法不是簡(jiǎn)單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機(jī)制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無(wú)幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。貴州低空安防圖像識(shí)別模塊研發(fā)圖像識(shí)別在防火中具有重要作用。

經(jīng)過驗(yàn)證，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來說無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。

除了以上三個(gè)特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結(jié)果之間的運(yùn)行過程難以被人類所知曉，由此而造成算法輸出的正確性難以被驗(yàn)證，算法侵權(quán)難以被發(fā)現(xiàn)。即使出現(xiàn)了顯而易見的侵權(quán)結(jié)果，應(yīng)當(dāng)對(duì)該侵權(quán)結(jié)果負(fù)責(zé)的主體亦難以確定。因此，與其他產(chǎn)品可以通過侵權(quán)法和市場(chǎng)聲譽(yù)相結(jié)合將損害的處理維持在可接受的速度之內(nèi)不同，現(xiàn)階段侵權(quán)法規(guī)系統(tǒng)和市場(chǎng)很可能對(duì)人工智能算法危害的響應(yīng)過于緩慢。圖像識(shí)別領(lǐng)域用RK3588圖像處理板。

圖像識(shí)別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個(gè)圖像都有它的特征，如字母A有個(gè)尖，P有個(gè)圈、而Y的中心有個(gè)銳角等。對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度比較大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量比較大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個(gè)特征轉(zhuǎn)到另一個(gè)特征上。由此可見，在圖像識(shí)別過程中，知覺機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí),在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制，它能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺映象。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。山西RV1126主板圖像識(shí)別模塊電子元器件

有沒有純國(guó)產(chǎn)化的板卡？四川RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊性能如何

圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。文字識(shí)別的研究是從1950年開始的，一般是識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào)，從印刷文字識(shí)別到手寫文字識(shí)別，應(yīng)用非常多。數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究開始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲(chǔ)，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢(shì)，這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。圖像識(shí)別原理主要是需處理具有一定復(fù)雜性的信息，處理技術(shù)并不是隨意出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)中，結(jié)合計(jì)算機(jī)程序?qū)ο嚓P(guān)內(nèi)容模擬并予以實(shí)現(xiàn)。四川RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊性能如何

成都慧視光電技術(shù)有限公司位于中國(guó)(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都天府四街199號(hào)2棟1403號(hào)，擁有一支專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。在慧視光電近多年發(fā)展歷史，公司旗下現(xiàn)有品牌慧視科技等。我公司擁有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，多年來一直專注于成都慧視光電技術(shù)有限責(zé)任公司是一家立足于新技術(shù)研發(fā)的****，具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，其團(tuán)隊(duì)由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成，主營(yíng)行業(yè)：追蹤板卡類、激光雷達(dá)類、紅外測(cè)溫類整機(jī)及模組、觀瞄類整機(jī)、行業(yè)AI解決方案、通信傳輸類產(chǎn)品及方案！的發(fā)展和創(chuàng)新，打造高指標(biāo)產(chǎn)品和服務(wù)。自公司成立以來，一直秉承“以質(zhì)量求生存，以信譽(yù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)理念，始終堅(jiān)持以客戶的需求和滿意為重點(diǎn)，為客戶提供良好的電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表，從而使公司不斷發(fā)展壯大。