SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,...
機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能,在工業(yè)領(lǐng)域中,機器視覺可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息,并且易于自動處理,因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié),到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié),都非常成熟。AI的不斷發(fā)展,為機器視覺不斷拓展應(yīng)用場景,而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案,相信在不遠(yuǎn)的將來,會有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。大量的圖像標(biāo)注工作交給AI。多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注技術(shù)
目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機的續(xù)航負(fù)擔(dān)。江蘇智能化圖像標(biāo)注優(yōu)勢節(jié)約解放圖像算法工程師的時間。
激光反無設(shè)備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,將設(shè)備部署在預(yù)定區(qū)域,AI圖像處理板在算法的加持下,實現(xiàn)對禁飛區(qū)域空中目標(biāo)的24小時不間斷AI巡邏,能夠快速發(fā)現(xiàn)、鎖定、處置目標(biāo),在數(shù)秒內(nèi)利用高能激光毀傷無人機目標(biāo)。要想到達(dá)更加精細(xì)的識別目的,板卡的性能很關(guān)鍵,同時視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量同樣重要。高幀頻的相機能夠捕捉更多畫面細(xì)節(jié),這樣高性能圖像處理板在進(jìn)行AI識別處理時,就能夠獲取更多信息,識別的精度就會提升。像成都慧視開發(fā)的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點,通過RK3588和FPGA接口的深度定制,輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,讓板卡實現(xiàn)更精細(xì)的數(shù)據(jù)處理。
瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列,成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先,它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能,具有重要的研究開發(fā)價值。特別是對于高校而言,將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā),是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現(xiàn)過程中,算法的能力就十分重要,如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo),可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力,讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征,從而達(dá)到精細(xì)識別的能力。這個過程,可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,來訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作,常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標(biāo)注,將會耗費大量時間精力,讓成本不可控。提升算法性能可以使用慧視SpeedDP。
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等,隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進(jìn),圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注很累人。山東專業(yè)圖像標(biāo)注
SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注技術(shù)
近年來,人們越來越認(rèn)識到深入理解機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過,鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費大量人力物力,它在計算機視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,尚有待進(jìn)一步開發(fā)。通常,在物體檢測中,通過定義邊界框,來定位圖像中的物體,不僅可以識別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關(guān)系。同時,針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進(jìn)行了解,也有助于在評估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯誤模式,從而更有針對性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注技術(shù)
SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,...
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