無(wú)人機(jī)的智能化是推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,打造智能無(wú)人機(jī)需要通信、控制、傳感器等多種技術(shù)的共同作用,其中圖像處理板的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別技術(shù)能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開(kāi)發(fā)的多款圖像處理板中,Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點(diǎn)深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126,板卡外形呈圓形設(shè)計(jì),尺寸為Φ38mm*12mm,重量12g,雖然小巧,但是算力可達(dá)2.0TOPS,能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)實(shí)時(shí)自主檢測(cè)、識(shí)別,并自動(dòng)或手動(dòng)鎖定跟蹤人、車(chē)、船等目標(biāo)?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板可以用自己的識(shí)別算法嗎?吉林國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)
美國(guó)再度要求臺(tái)積電停止出口7納米芯片給大陸,目前看來(lái)國(guó)產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無(wú)法推出,因此對(duì)于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無(wú)需再等了。當(dāng)下,選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,而在國(guó)內(nèi)進(jìn)行RK3588開(kāi)發(fā)的廠家中,成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗(yàn),已經(jīng)形成一整套快速的開(kāi)發(fā)流程,針對(duì)于RK3588這樣的高性能圖像處理板,能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口,滿足不同行業(yè)的需求。并且,隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升,針對(duì)于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊,成都慧視也完成了成熟的方案,通過(guò)RK358+FPGA,實(shí)現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出,為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息。青??焖倌繕?biāo)識(shí)別控制軟件反無(wú)人機(jī)目標(biāo)識(shí)別用慧視Viztra-HE030圖像處理板。
成都慧視開(kāi)發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業(yè)級(jí)芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業(yè)檢測(cè)需求。而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車(chē),湖面船舶的檢測(cè),如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車(chē)船的檢測(cè)識(shí)別。
隨著科技的不斷進(jìn)步,食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域,使得檢測(cè)更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如,基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì),為食品安全提供了更為可靠的保障。同時(shí),智能化、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及,不僅提高了檢測(cè)效率,還降低了人為誤差,進(jìn)一步提升了檢測(cè)的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當(dāng)前食品檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備,導(dǎo)致檢測(cè)能力不足;一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測(cè)機(jī)構(gòu),也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問(wèn)題。此外,食品檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善,不同設(shè)備之間的檢測(cè)結(jié)果可比性還需加強(qiáng)。無(wú)人機(jī)識(shí)別算法找慧視。

SpeedDP作為一個(gè)服務(wù)型AI平臺(tái),它能提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。平臺(tái)所需算法并不是固定的,使用者可以根據(jù)自身實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā),例如平臺(tái)經(jīng)過(guò)不斷的迭代,目前能夠支持YOLOv8系列算法進(jìn)行圖像標(biāo)注。SpeedDP這個(gè)平臺(tái)使用起來(lái)十分簡(jiǎn)便,在圖像標(biāo)注領(lǐng)域其基本使用方法是:1.首先有一個(gè)比較好的預(yù)選模型2.用這個(gè)預(yù)選模型做自動(dòng)標(biāo)注3.后期人工審核修正礦山監(jiān)控目標(biāo)識(shí)別找慧視光電來(lái)做。北京多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別情況
目標(biāo)識(shí)別技術(shù)哪家好?吉林國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)
長(zhǎng)時(shí)間一直進(jìn)行這樣的圖像標(biāo)注工作,那無(wú)疑是枯燥而乏味的,手酸不說(shuō),更多的是精神上的折磨,進(jìn)而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,無(wú)法跳過(guò),當(dāng)項(xiàng)目緊急時(shí),甚至需要多人加班加點(diǎn)趕進(jìn)度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變!慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,開(kāi)發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個(gè)手動(dòng)標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,形成一個(gè)可用的預(yù)選模型(如果已有模型可以直接使用),然后訓(xùn)練一定階段后,可以評(píng)估此模型的能力,如果能夠滿足使用就可以對(duì)相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集(未進(jìn)行任何標(biāo)注)進(jìn)行AI自動(dòng)化標(biāo)注。這一過(guò)程的省去了大量需要對(duì)新數(shù)據(jù)集的手動(dòng)拉框工作,同時(shí)也在不斷反哺此模型算法,幫助提升性能。吉林國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)