首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器，利用無(wú)人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”，無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間，并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大，強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問(wèn)題，系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測(cè)，對(duì)于24小時(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來(lái)說(shuō)，將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。搭建這樣的高效質(zhì)檢系統(tǒng)可以采用成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588，能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力，應(yīng)用于質(zhì)檢系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的圖像識(shí)別處理。同時(shí)成都慧視還可以針對(duì)行業(yè)特性，定制可應(yīng)用的AI算法，讓企業(yè)更好地賦能。借由AI智能化檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，既能夠契合消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的至臻需求，亦能夠增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。監(jiān)控?cái)z像頭目標(biāo)識(shí)別慧視可以做。內(nèi)蒙古智能化目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)

在硬件的選擇上，慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經(jīng)在定制算法的賦能下，板卡可以根據(jù)相機(jī)的接口進(jìn)行深度定制，可以很好地進(jìn)行小目標(biāo)的鎖定跟蹤。

而在算法領(lǐng)域，如果企業(yè)想要使用自己的算法，我司還可以提供算法訓(xùn)練提升平臺(tái)SpeedDP，這是一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，企業(yè)可以利用算法模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練，通過(guò)大量的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注，能夠讓算法更加聰明，不斷提升自身算法的精度。 廣西可靠目標(biāo)識(shí)別工具弱小目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別可以用慧視光電開(kāi)發(fā)的小目標(biāo)識(shí)別算法。

如今，AI已走入萬(wàn)千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強(qiáng)大賦能作用，讓無(wú)數(shù)企業(yè)受益。尤其實(shí)在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個(gè)領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機(jī)器巡檢以及對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對(duì)各種的紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無(wú)法掌握，但也是無(wú)賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進(jìn)行質(zhì)檢，能夠彌補(bǔ)了這些缺陷。通過(guò)在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少，一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力，通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。慧視光電的識(shí)別板卡定制快。

2024年上半年我國(guó)就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開(kāi)封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害，火災(zāi)，需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識(shí)別就有了存在的必要性。火焰識(shí)別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭，目前市面上的火焰識(shí)別攝像機(jī)分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識(shí)別的算法，就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控，一旦出現(xiàn)火苗，攝像頭就能夠立即識(shí)別并發(fā)出警報(bào)。另一個(gè)是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下，準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化，并通過(guò)算法進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警?；垡暪怆娍梢愿鶕?jù)吊艙定制AI圖像處理板。內(nèi)蒙古省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別編號(hào)

小目標(biāo)識(shí)別算法可以找成都慧視定制！內(nèi)蒙古智能化目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)

低于10*10像素的小目標(biāo)由于像素小、面積小等問(wèn)題，能夠提供的檢測(cè)信息就少，即便是高性能的圖像處理板也難以進(jìn)行運(yùn)算，就會(huì)給目標(biāo)檢測(cè)跟蹤造成了不小的難度?；垡暪怆姼鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)推出的質(zhì)心小目標(biāo)跟蹤方案則很好的解決了小目標(biāo)跟蹤當(dāng)中的一些問(wèn)題，讓許多客戶在應(yīng)用場(chǎng)景中減少了很多麻煩?；垡暪怆姷墓こ處熗ㄟ^(guò)對(duì)算法的定制，使得該跟蹤方案無(wú)論是在RK3588這樣的旗艦級(jí)圖像處理板上還是RV1126這樣的入門級(jí)芯片上都有著很好的效果。內(nèi)蒙古智能化目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)