工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多，這之中，機(jī)器視覺占有很重要的地位。機(jī)器視覺技術(shù)通過傳感器和AI算法的集成，能夠模擬人眼視覺處理功能，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進(jìn)行識(shí)別檢測，然后進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主，成像系統(tǒng)很容易理解，比如我們生活中常見的各種攝像頭，它們主要負(fù)責(zé)將檢測目標(biāo)轉(zhuǎn)化為圖像信號(hào)；而圖像處理系統(tǒng)則是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，是其中很關(guān)鍵的一環(huán)。無人機(jī)攝像頭目標(biāo)識(shí)別慧視可以做。山東低壓線目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助

一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對(duì)于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時(shí)間的工作中，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會(huì)出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損，給生產(chǎn)帶來了風(fēng)險(xiǎn)，一旦檢查疏忽，后果不堪設(shè)想。無人機(jī)搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備，避免直接接觸，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的變倍放大觀察，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞，有效減少安全事故。另外無人機(jī)體積小巧、重量輕盈，能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠(yuǎn)程操控，無人機(jī)可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)，確保人員安全。山東低壓線目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用于目標(biāo)識(shí)別。

如今，AI已走入萬千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強(qiáng)大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實(shí)在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個(gè)領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機(jī)器巡檢以及對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對(duì)各種的紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無法掌握，但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進(jìn)行質(zhì)檢，能夠彌補(bǔ)了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。

攝像頭需求識(shí)別出現(xiàn)在鏡頭的物體。例如是飛過來的雜物，還是闖入的人或者動(dòng)物，如果攝像頭能夠智能識(shí)別，那么就可以實(shí)現(xiàn)上述目的。而要實(shí)現(xiàn)這樣的功能，一個(gè)很簡單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎(chǔ)上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接，在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下，就能夠?qū)z像頭獲取的物體進(jìn)行AI識(shí)別分類，從而對(duì)攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標(biāo)，從而轉(zhuǎn)動(dòng)攝像頭。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板，是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發(fā)而成的高性能板卡，芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；高性能+強(qiáng)大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。目標(biāo)識(shí)別算法也能夠定制。

在算法領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)小目標(biāo)的識(shí)別則需要一些特殊的算法。無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空，地面的物體就會(huì)顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，通過不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。吊艙中植入慧視Viztra-HE032圖像處理板就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別。山東低壓線目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助

紅外無人機(jī)識(shí)別哪塊圖像處理板比較好？山東低壓線目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助

激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán)，需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草，而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測等功能，通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署，再經(jīng)過長時(shí)間的訓(xùn)練，就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力?；垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔、上手快，是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的選擇。而且目標(biāo)識(shí)別檢測領(lǐng)域，成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力，精細(xì)分析識(shí)別到的物體，區(qū)分作物和雜草，進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息，輔助除草。山東低壓線目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程協(xié)助