多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
而對(duì)于洪峰過境的地區(qū),搭載吊艙的無人機(jī)能夠幫助開展雨前雨后水庫大壩、重點(diǎn)堤壩和山區(qū)道路險(xiǎn)情巡查,排除重大災(zāi)害隱患。針對(duì)受困地區(qū)的人,無人機(jī)還可以遠(yuǎn)距離投送救災(zāi)物資,通過遠(yuǎn)程喊話進(jìn)行安撫工作?;垡暪怆娡瞥龅腣IZ-GT07D三軸雙光微型吊艙,是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。搭載于無人機(jī)上,能夠在汛期應(yīng)急救援領(lǐng)域開展全天候工作,實(shí)現(xiàn)高清成像、視頻回傳,為救援提供精細(xì)詳細(xì)地信息。紅外無人機(jī)識(shí)別哪塊圖像處理板比較好?遼寧視頻目標(biāo)識(shí)別
西氣東輸、西油東送等帶來了大量的油氣管線建設(shè),這些管道呈線性分布,長(zhǎng)達(dá)百公里,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域,有些已運(yùn)行20余年,歷經(jīng)風(fēng)雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個(gè)腳印走出來,他們必須得沿著長(zhǎng)長(zhǎng)的管線巡視,檢查管道本體及環(huán)境。特別是對(duì)我國(guó)西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區(qū)域還會(huì)危及到巡檢人員的人身安全。青海流暢目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制監(jiān)控?cái)z像頭目標(biāo)識(shí)別慧視可以做。
而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車,湖面船舶的檢測(cè),如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測(cè)識(shí)別。智能化檢測(cè)不僅能夠減少原本人工檢測(cè)的成本支出,還比人工更具效率,將是企業(yè)降本增效的一個(gè)途徑,也是打造工業(yè)4.0的一個(gè)方案。
夏季,隨著各家各戶進(jìn)入用電高峰,電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗(yàn)。如何保障基礎(chǔ)用電成為電力供應(yīng)的首要難題,傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機(jī)替代后,巡檢的效率有所提升,但是為了進(jìn)一步保障巡檢的精細(xì)度,無人機(jī)吊艙成為了一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)備。無人機(jī)搭載智能化吊艙,比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確,一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識(shí)別檢測(cè)的能力,通過目標(biāo)識(shí)別算法的賦能,能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面,這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器,可以達(dá)到24小時(shí)巡檢工作的需求,并且這些攝像頭具備變焦放大的能力,它們會(huì)比人眼更加精細(xì),可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題,可以檢查人工無法到達(dá)的區(qū)域,更加全能化。吊艙中植入慧視Viztra-ME025圖像處理板就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別。
AI智能化檢測(cè)是打造領(lǐng)域智慧建設(shè)的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測(cè)算法,就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物體的質(zhì)量檢測(cè)。在智能檢測(cè)領(lǐng)域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測(cè)效果的關(guān)鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,對(duì)于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè),由于工業(yè)儀器的精密復(fù)雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業(yè)級(jí)芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業(yè)檢測(cè)需求。慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用于目標(biāo)識(shí)別。江西高效目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)
目標(biāo)識(shí)別技術(shù)哪家好?遼寧視頻目標(biāo)識(shí)別
YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力,通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。遼寧視頻目標(biāo)識(shí)別
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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