AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標(biāo)注這個領(lǐng)域，傳統(tǒng)的標(biāo)注需要招聘大量的人員，并且標(biāo)注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的，而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓(xùn)練，通過大量的訓(xùn)練，讓AI學(xué)會自動標(biāo)注圖像。平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI算法開發(fā)流程，通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。成都慧視光電能夠打造一套完整的圖像識別所需模塊。重慶軌跡圖像識別模塊算法

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡，具備八核處理器，至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發(fā)，就能夠應(yīng)用到城市的各個領(lǐng)域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持，還需要針對于不同的應(yīng)用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中，執(zhí)法人員采用無人機進行高空執(zhí)法，就需要無人機能夠進行實時識別、動態(tài)跟蹤，并且根據(jù)特殊需求執(zhí)行特殊任務(wù)。這都需要高精尖的算法支持。遼寧RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件成都慧視利用RK3588芯片打造了一個高性能的Viztra-HE030圖像處理板。

隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無論是企業(yè)還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求?，F(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉(zhuǎn)動也必須是手動操作，尚不能實現(xiàn)自動化。但在智慧安防等領(lǐng)域，如果攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)自動化轉(zhuǎn)動，那將進一步提升安防水準(zhǔn)。自動轉(zhuǎn)動并不是目的，它的深層需求是需要對視野目標(biāo)進行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉(zhuǎn)動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現(xiàn)在鏡頭的物體。

一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時間的工作中，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損，給生產(chǎn)帶來了風(fēng)險，一旦檢查疏忽，后果不堪設(shè)想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備，避免直接接觸，實現(xiàn)對關(guān)鍵點的變倍放大觀察，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞，有效減少安全事故。另外無人機體積小巧、重量輕盈，能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠(yuǎn)程操控，無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風(fēng)險，確保人員安全。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙，具備10倍變焦能力的可見光相機，在白天進行巡檢時，能夠遠(yuǎn)距離對設(shè)備進行觀察分析，同時集成了640*512的高分辨率紅外相機，能夠?qū)崿F(xiàn)清晰的紅外成像，在夜間進行安全巡檢，搭載于小型無人機上，能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的目標(biāo)點位進行定位，實時視頻數(shù)據(jù)回傳，為園區(qū)巡檢提供安全保障。高幀頻視頻接入接口定制可以找慧視定制。

智慧城市的建設(shè)中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識別分析能力。復(fù)雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數(shù)據(jù)，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。成都慧視可以定制高幀頻目標(biāo)跟蹤的圖像處理板。成都工業(yè)級圖像識別模塊器

成都慧視可以定制DVP接口的RK3588圖像處理板。重慶軌跡圖像識別模塊算法

作為一家致力于圖像處理板、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。重慶軌跡圖像識別模塊算法