作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進(jìn)行變焦，就會丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進(jìn)行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。圖像識別領(lǐng)域用RK3588圖像處理板。比較好的圖像處理板設(shè)備

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機(jī)吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機(jī)吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機(jī)能夠讓我們檢測、追蹤更多的細(xì)節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無人機(jī)航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機(jī)具備強(qiáng)大的適應(yīng)、工作能力，針對于無人機(jī)將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3588核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。國產(chǎn)化圖像處理板直銷價回家刷臉進(jìn)門就是圖像處理技術(shù)在起作用。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購票等動作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進(jìn)行實(shí)時統(tǒng)計分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個點(diǎn)位的客流統(tǒng)計相機(jī)，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時，自動進(jìn)行計數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點(diǎn)位的計數(shù)信息實(shí)時匯聚至平臺端平臺端根據(jù)客流實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營人員及時進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。

模式識別是圖像處理的一種，當(dāng)前，模式識別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識別的目的，則是利用計算機(jī)模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念。RK3588的圖像處理板選哪家？

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認(rèn)識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。如今，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。自動駕駛技術(shù)可以用到圖像處理板。放心圖像處理板廠家現(xiàn)貨

慧視光電開發(fā)了多款圖像跟蹤板。比較好的圖像處理板設(shè)備

在地鐵站的維修區(qū)域、主要區(qū)域，一般會設(shè)置禁入標(biāo)志，防止乘客進(jìn)入。如果有乘客違規(guī)闖入，可能會發(fā)生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關(guān)鍵部件影響地鐵運(yùn)營等事件。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客闖入禁入?yún)^(qū)域事件，運(yùn)營人員可及時對乘客進(jìn)行勸導(dǎo)和帶離，避免危險升級，有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。前端設(shè)備的視頻流轉(zhuǎn)入后端行為分析服務(wù)器進(jìn)行智能識別行為分析服務(wù)器識別乘客闖入禁入?yún)^(qū)域的情況，將乘客闖入報警上報平臺平臺接收行為分析服務(wù)器報警，進(jìn)行報警圖標(biāo)和報警聲音提示，并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場的實(shí)時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息運(yùn)營人員根據(jù)報警提示進(jìn)行現(xiàn)場情況復(fù)核確認(rèn)，并按照地鐵運(yùn)營處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置。比較好的圖像處理板設(shè)備