多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
櫻桃成熟的季節(jié),如何即時配送成為生產者遇到的比較大難題。隨著無人機低空經濟的不斷發(fā)展,無人機配送櫻桃的方式閃亮登場,各地陸陸續(xù)續(xù)實現0到1的突破,并且取得了不錯的效果。無人機配送具備靈活、便捷、快速的特點,給保鮮食品提供了保值的服務。有了無人機,櫻桃可以直接從產區(qū)起飛,配送到下單目的地。目前按照無人機的續(xù)航來看,實現同城半日達應該不成問題。如果這種模式在長期的使用中符合市場需求,勢必會形成規(guī)模化,那也就會面臨一些問題,一是路線規(guī)劃,而是無人機運輸過程中的監(jiān)控問題。在城市中,環(huán)境復雜,無人機的配送會遇到各種場景,如果遇到突發(fā)情況,無人機又不能快速避障的話就容易發(fā)生事故。Viztra-ME025圖像處理板能夠進行目標檢測。廣西穩(wěn)定目標識別聯系方式
如今,AI已走入萬千企業(yè),其展現出的強大賦能作用,讓無數企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中,AI能夠賦能多個領域,讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產品的質檢至關重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對各種的紡織機器和產品進行肉眼質檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應用,利用AI進行質檢,能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統(tǒng)。北京低壓線目標識別系統(tǒng)慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030在目標識別領域性能如何?
巡檢機器人能夠實現抵近待測設備,進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能,能夠智能規(guī)劃比較好巡檢路徑、規(guī)避站內檢修區(qū)域,效率是人工的好幾倍,并且還不會出現傳統(tǒng)人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇,例如成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,就可以很好的應用在電力巡檢領域,這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦級芯片RK3588,采用8nmLP制程,四大四小八核處理器;搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求,并且成都慧視可以根據使用場景進行外殼的特殊化定制,有效處理散熱防水,為機器人的戶外工作提供更加穩(wěn)定的處理能力。
種比較常見的安防模式其實不難。在傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上加裝AI圖像處理板就可以實現。例如,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,強大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力,然后我司根據場館的應用方向定制關于人、車、物品的AI識別算法,共同作用下就能夠實現智能化場館安防。成都慧視光電技術有限公司團隊由在圖像處理、人工智能、激光雷達、通信傳輸等領域沉淀了近十年的成員組成,在光學設計、結構設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的成果和經驗。產品可廣泛應用于智能家居、智慧家電、高鐵安全運營、城市軌道交通、物流倉儲、應急指揮、船舶執(zhí)法、遠洋貨運等領域。能夠在夜間識別地面信息的無人機吊艙是哪款?
慧視光電開發(fā)的無人機微型吊艙就是如此,慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集成了10倍光學變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導體激光測距機,通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架實現遠距離圖像采集、目標點定位。此外,吊艙中還內置了工業(yè)級的AI圖像處理板Viztra-HE030,這塊板卡采用了高性能芯片RK3588,能夠實現遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結合讓整個無人機能夠實現晝夜工作無縫切換,無論是什么環(huán)境,這款吊艙都能夠實現行業(yè)級應急救援支撐。成都慧視開發(fā)了VIZ-YWT202微型雙光吊艙。云南流暢目標識別工具
搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。廣西穩(wěn)定目標識別聯系方式
這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據,讓無人機的工作更加高效。廣西穩(wěn)定目標識別聯系方式
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
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