目前地鐵站內(nèi)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有查看視頻監(jiān)控或回溯錄像等功能,視頻數(shù)據(jù)并沒(méi)有進(jìn)行充分的利用。像控制中心、地鐵分局等處,才會(huì)有對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示的功能界面。如果可以把行為識(shí)別報(bào)警、客流等車站范圍內(nèi)關(guān)心的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析展示,可以輔助運(yùn)營(yíng)人員更好的掌握站內(nèi)的運(yùn)營(yíng)情況,提升運(yùn)營(yíng)管理水平。將站內(nèi)關(guān)心的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示分析,主要有如下內(nèi)容:實(shí)時(shí)在站乘客數(shù):(進(jìn)入人數(shù)-離開(kāi)人數(shù))的實(shí)時(shí)數(shù)值;按小時(shí)展示的客流實(shí)時(shí)數(shù)值的折線圖;實(shí)時(shí)乘客進(jìn)出站:按小時(shí)展示的進(jìn)入人數(shù)、離開(kāi)人數(shù)柱狀圖各客流點(diǎn)位客流量TOP3異常報(bào)警統(tǒng)計(jì):當(dāng)日異常行為監(jiān)測(cè)報(bào)警的各類報(bào)警數(shù)量占比餅圖實(shí)時(shí)異常報(bào)警:異常行為監(jiān)測(cè)報(bào)警的實(shí)時(shí)報(bào)警信息。RK3588板卡能夠定制嗎?國(guó)產(chǎn)圖像處理板哪里買
圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。江蘇圖像處理板直銷價(jià)慧視光電開(kāi)發(fā)了多款圖像跟蹤板。

在地鐵站的維修區(qū)域、主要區(qū)域,一般會(huì)設(shè)置禁入標(biāo)志,防止乘客進(jìn)入。如果有乘客違規(guī)闖入,可能會(huì)發(fā)生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關(guān)鍵部件影響地鐵運(yùn)營(yíng)等事件。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客闖入禁入?yún)^(qū)域事件,運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)乘客進(jìn)行勸導(dǎo)和帶離,避免危險(xiǎn)升級(jí),有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。前端設(shè)備的視頻流轉(zhuǎn)入后端行為分析服務(wù)器進(jìn)行智能識(shí)別行為分析服務(wù)器識(shí)別乘客闖入禁入?yún)^(qū)域的情況,將乘客闖入報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收行為分析服務(wù)器報(bào)警,進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示,并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)報(bào)警提示進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)核確認(rèn),并按照地鐵運(yùn)營(yíng)處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置。
圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別,顧名思義,就是對(duì)圖像做出各種處理。分析,然后識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。圖像識(shí)別并不只是用人類的肉眼,而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大,但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì),人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞,完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的,這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。自動(dòng)駕駛技術(shù)可以用到圖像處理板。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進(jìn),圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源,因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī),的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的?;丶宜⒛樳M(jìn)門就是圖像處理技術(shù)在起作用。電力應(yīng)急圖像處理板按需定制
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作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè),例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細(xì)節(jié)看不清,這時(shí)就需要通過(guò)鏡頭的變倍,來(lái)放大成像,來(lái)展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦,就會(huì)丟失目標(biāo),當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場(chǎng)景中時(shí),就容易造成再跟蹤失敗的場(chǎng)景,例如在安防巡檢時(shí),有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),需要進(jìn)行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。國(guó)產(chǎn)圖像處理板哪里買