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目標(biāo)識(shí)別基本參數(shù)
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目標(biāo)識(shí)別企業(yè)商機(jī)

2020年4月26日,人力資源與社會(huì)保障部發(fā)文正式宣布,“人工智能訓(xùn)練師”正式成為新職業(yè),并納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。預(yù)計(jì)到2022年,國(guó)內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人員有望達(dá)到500萬(wàn)。據(jù)媒體報(bào)道,截至今年3月,百度山西人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地中,就擁有超過(guò)3000位標(biāo)注師,主要涉及自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等內(nèi)容標(biāo)注,其中86%的員工為90后;字節(jié)跳動(dòng)在北京、天津、濟(jì)南、武漢各地,也招募了4萬(wàn)名數(shù)據(jù)標(biāo)注師;騰訊更是直接把平臺(tái)放到了線上,讓標(biāo)注師變成了一種“兼職”,稱為“眾包”?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的Viztra-HE030在目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域性能如何?重慶高效目標(biāo)識(shí)別

目標(biāo)識(shí)別

工業(yè)4.0是智能制造的大時(shí)代,利用AI、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的降本增效則是當(dāng)下當(dāng)下流行的辦法,他們的比較大優(yōu)勢(shì)就是替代人工,并且具備更好的精度和更快的速度。目前,許多企業(yè)采用機(jī)器人進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn),這是工業(yè)4.0目前落地應(yīng)用比較直觀的載體,這些機(jī)器人之所以能夠進(jìn)行這些復(fù)雜的工作,得益于其內(nèi)部搭載的先進(jìn)傳感器,AI圖像處理板就是其中之一,通過(guò)高精尖的算法,它能夠幫助機(jī)器人處理看到的各種物體,然后做出**快的精細(xì)判斷。安徽移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別情況成都慧視開(kāi)發(fā)了VIZ-YWT202微型雙光吊艙。

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“空中哨兵”是城市安防建設(shè)解決方案中比較高效智能的一環(huán),無(wú)人機(jī)搭載吊艙后能夠幫助公安機(jī)關(guān)進(jìn)行巡邏、安保、維穩(wěn)、偵查等工作,憑借其機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn),能夠打破傳統(tǒng)地面安全防范工作模式,滿足警務(wù)工作中點(diǎn)、線、面等方面的需求作用十分突出。在交通領(lǐng)域,搭載吊艙的無(wú)人機(jī)能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程交通疏導(dǎo),無(wú)人機(jī)視野開(kāi)闊、靈活方便,可遠(yuǎn)程制定飛行計(jì)劃、自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、7×24小時(shí)無(wú)人值守巡航,有效減少了巡查盲區(qū)。在工作日的早晚高峰時(shí)節(jié),能夠針對(duì)易堵路段進(jìn)行重點(diǎn)巡邏,操作人員可以通過(guò)吊艙的攝像頭實(shí)時(shí)查看現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面,了解路段信息,輔助地面執(zhí)勤及時(shí)找到堵車源頭,進(jìn)而快速疏導(dǎo)。

圖像標(biāo)注對(duì)于許多企業(yè)而言是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作,但當(dāng)面對(duì)海量待標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)時(shí),又顯得是那么的費(fèi)時(shí)費(fèi)力。對(duì)于圖像標(biāo)注師來(lái)說(shuō),每天要花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)的時(shí)間和精力去手動(dòng)標(biāo)注一張張、一幀幀圖像,隨著AI的不斷發(fā)展,這項(xiàng)枯燥無(wú)味的工作有著能夠被替代的可能。人工標(biāo)注師的成本通常在5-6K左右,當(dāng)大量的數(shù)據(jù)需要標(biāo)注時(shí),所需崗位就會(huì)增多,需要工作的時(shí)間也變久,成本也就隨之增加。而自動(dòng)化圖像標(biāo)注工具的成本都是一次性的,一次付費(fèi),長(zhǎng)久使用,隨著時(shí)間的增加反而平攤了成本。智慧安防的目標(biāo)識(shí)別用什么技術(shù)?

重慶高效目標(biāo)識(shí)別,目標(biāo)識(shí)別

不久前,國(guó)外的IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了Grounding dino?1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識(shí)別。在圖像和文本的語(yǔ)義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語(yǔ)言提示檢測(cè)和識(shí)別圖像中的目標(biāo)對(duì)象。作為當(dāng)前性能L先的開(kāi)集檢測(cè)模型,Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級(jí)別語(yǔ)義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長(zhǎng)文本描述中的短語(yǔ)與圖像中的具體對(duì)象或場(chǎng)景精確匹配,以增強(qiáng)AI對(duì)視覺(jué)內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解??梢远ㄖ颇繕?biāo)識(shí)別的算法嗎?四川國(guó)產(chǎn)目標(biāo)識(shí)別控制軟件

哪家公司做周界安防目標(biāo)識(shí)別報(bào)警做得好?重慶高效目標(biāo)識(shí)別

工業(yè)4.0就是無(wú)人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進(jìn)行無(wú)人化改造,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來(lái)隨著政策的不斷導(dǎo)向,我國(guó)已經(jīng)成功建立了31個(gè)無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。無(wú)人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無(wú)人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控,要么就是靠圖像處理來(lái)實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過(guò)在無(wú)人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測(cè),例如無(wú)人機(jī),在無(wú)人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內(nèi)置圖像處理板,無(wú)人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。重慶高效目標(biāo)識(shí)別

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多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過(guò)大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...

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  • 這樣的無(wú)人機(jī)智慧“眼”可以通過(guò)搭載吊艙實(shí)現(xiàn),吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機(jī),能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠?qū)z像機(jī)獲取的圖像進(jìn)行AI智能分析,這樣無(wú)人機(jī)就能夠自動(dòng)識(shí)別缺陷,然后進(jìn)行信息留存、回傳。在這個(gè)領(lǐng)域,成都慧視光電可以根據(jù)需求進(jìn)行多接口圖像處...
  • 在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),傳統(tǒng)的糧庫(kù)害蟲(chóng)檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉(cāng)篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時(shí)間精力。隨著技術(shù)的發(fā)展,AI化的篩查逐步采用,通過(guò)算法的AI識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化篩查。方法基于高像素高清攝像機(jī),實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫(kù),一旦發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)就能夠立即向管理平臺(tái)...
  • 多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過(guò)大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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