多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
無人機巡航具有靈活方便的特點,而要想實現(xiàn)更加精細智能的巡航檢查,無人機吊艙必不可少??紤]到長江復(fù)雜的環(huán)境,數(shù)量眾多的繁忙船只,慧視光電開發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙具有極大地優(yōu)勢。該吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機,以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架,白天和夜間工作無縫切換,可遠距離采集長江航道圖像,對興趣點目標(biāo)進行定位??蓪崟r輸出1080P可見光、紅外視頻。為長江航道的巡航檢查提供高清精細的信息。小目標(biāo)的識別是如何實現(xiàn)的?遼寧高效目標(biāo)識別聯(lián)系方式
不久前,國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標(biāo)對象。作為當(dāng)前性能L先的開集檢測模型,Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。遼寧高效目標(biāo)識別聯(lián)系方式慧視光電推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)高空目標(biāo)識別。
圖像標(biāo)注講究快而準(zhǔn),面對海量數(shù)據(jù)時能夠快速精細的進行標(biāo)注,就能夠幫助降本增效。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一名圖像標(biāo)注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標(biāo)注。面對少量圖像數(shù)據(jù)時,可以很好的完成任務(wù),但當(dāng)數(shù)據(jù)量龐大時,就顯得力不從心,這時候就只能是公司不斷增加標(biāo)注師的崗位,因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起,這個難題有了新的解決辦法?;垡暪怆娡瞥隽薃I自動圖像標(biāo)注平臺SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發(fā)平臺,能夠通過大量的AI部署訓(xùn)練,讓AI更加聰明,從而給定一張圖像,就能計算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框)。
圖像標(biāo)注對于許多企業(yè)而言是一項至關(guān)重要的工作,但當(dāng)面對海量待標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)時,又顯得是那么的費時費力。對于圖像標(biāo)注師來說,每天要花費數(shù)個小時的時間和精力去手動標(biāo)注一張張、一幀幀圖像,隨著AI的不斷發(fā)展,這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標(biāo)注師的成本通常在5-6K左右,當(dāng)大量的數(shù)據(jù)需要標(biāo)注時,所需崗位就會增多,需要工作的時間也變久,成本也就隨之增加。而自動化圖像標(biāo)注工具的成本都是一次性的,一次付費,長久使用,隨著時間的增加反而平攤了成本??梢远ㄖ颇繕?biāo)識別的算法嗎?
成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030和ViztraLE026圖像處理板,搭載自研的目標(biāo)識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設(shè)備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持各級指揮官及時準(zhǔn)確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導(dǎo)彈后,飛行到目標(biāo)區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。Viztra-HE030圖像處理板能夠進行目標(biāo)檢測。北京高性能目標(biāo)識別
Viztra-LE026圖像處理板能夠進行目標(biāo)檢測。遼寧高效目標(biāo)識別聯(lián)系方式
春夏交替時節(jié),是森林火災(zāi)高發(fā)的時候,特別是在我國廣袤的中西部森林地區(qū),各種火災(zāi)層出不窮。森林火災(zāi)的應(yīng)急救援需要面臨更多的環(huán)境問題,據(jù)消防員介紹,想要快速精細有效地撲滅森林火災(zāi)需要克服無法接近、撲救難度大、指揮協(xié)調(diào)統(tǒng)一性、消防員人身安全等四大難題。由于森林火災(zāi)爆發(fā)區(qū)域多處于深山老林等偏遠地區(qū),每當(dāng)發(fā)現(xiàn)火情時,火勢已經(jīng)擴大化,從遠處趕來的消防員一不清楚火災(zāi)具體狀況,二不了解受災(zāi)地環(huán)境狀況,盲目的強行撲火無疑會帶來更大的安全隱患。為了應(yīng)對這諸多難點,首先要做的就是了解整個火勢的范圍以及森林的布局情況,進而傳遞信息到指揮中心,做好整體救援部署,做到各方協(xié)調(diào)統(tǒng)一,這樣才能事半功倍。在森林防火的信息偵查領(lǐng)域,無人機吊艙是行業(yè)優(yōu)先。遼寧高效目標(biāo)識別聯(lián)系方式
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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