多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
櫻桃成熟的季節(jié),如何即時(shí)配送成為生產(chǎn)者遇到的比較大難題。隨著無人機(jī)低空經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,無人機(jī)配送櫻桃的方式閃亮登場(chǎng),各地陸陸續(xù)續(xù)實(shí)現(xiàn)0到1的突破,并且取得了不錯(cuò)的效果。無人機(jī)配送具備靈活、便捷、快速的特點(diǎn),給保鮮食品提供了保值的服務(wù)。有了無人機(jī),櫻桃可以直接從產(chǎn)區(qū)起飛,配送到下單目的地。目前按照無人機(jī)的續(xù)航來看,實(shí)現(xiàn)同城半日達(dá)應(yīng)該不成問題。如果這種模式在長(zhǎng)期的使用中符合市場(chǎng)需求,勢(shì)必會(huì)形成規(guī)?;且簿蜁?huì)面臨一些問題,一是路線規(guī)劃,而是無人機(jī)運(yùn)輸過程中的監(jiān)控問題。在城市中,環(huán)境復(fù)雜,無人機(jī)的配送會(huì)遇到各種場(chǎng)景,如果遇到突發(fā)情況,無人機(jī)又不能快速避障的話就容易發(fā)生事故。慧視光電開發(fā)的圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)變倍鎖定跟蹤不丟失。吉林多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別
YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力,通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。YOLOv10 在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同時(shí)參數(shù)數(shù)量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B 的延遲減少了 46%,參數(shù)減少了 25%。浙江視頻目標(biāo)識(shí)別軟件高空鎖定跟蹤快速移動(dòng)的物體可以用慧視圖像跟蹤板。
AI真的越來越智能了,讓許多崗位從業(yè)人員人人自危。數(shù)據(jù)標(biāo)注師就是其中之一。AI替代人類首先就會(huì)從一些枯草、機(jī)械重復(fù)的工作開始,數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作恰好符合這個(gè)特點(diǎn)。在以往,數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作是AI的賦能者,他們就是人工智能當(dāng)中的“人工”,通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,讓AI不斷學(xué)習(xí),不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下,會(huì)有數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)量擺在人工標(biāo)注師的面前,他們只能機(jī)械地通過雙手進(jìn)行標(biāo)注。可以說,他們就是AI的老師。隨著AI越來越聰明,這些老師似乎也應(yīng)該“退休”了。隨著數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的不斷迭代升級(jí),各種有助于進(jìn)行快速數(shù)據(jù)標(biāo)注的工具開始出現(xiàn)。
圖像標(biāo)注對(duì)于許多企業(yè)而言是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作,但當(dāng)面對(duì)海量待標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)時(shí),又顯得是那么的費(fèi)時(shí)費(fèi)力。對(duì)于圖像標(biāo)注師來說,每天要花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)的時(shí)間和精力去手動(dòng)標(biāo)注一張張、一幀幀圖像,隨著AI的不斷發(fā)展,這項(xiàng)枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標(biāo)注師的成本通常在5-6K左右,當(dāng)大量的數(shù)據(jù)需要標(biāo)注時(shí),所需崗位就會(huì)增多,需要工作的時(shí)間也變久,成本也就隨之增加。而自動(dòng)化圖像標(biāo)注工具的成本都是一次性的,一次付費(fèi),長(zhǎng)久使用,隨著時(shí)間的增加反而平攤了成本。校園監(jiān)控的智慧化升級(jí)可以用慧視圖像處理板。
無人機(jī)的運(yùn)用是當(dāng)下打造智慧林河長(zhǎng)制的有利技術(shù)。而在這之中中,無人機(jī)吊艙很重要,無人機(jī)吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器,進(jìn)行高空目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)、鎖定跟蹤等功能?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī),640×512高分辨率紅外相機(jī),**遠(yuǎn)測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī),以及三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作,可遠(yuǎn)距離采集林、河圖像,對(duì)可疑點(diǎn)位進(jìn)行定位,然后實(shí)時(shí)輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。在需要目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的行業(yè)當(dāng)中,圖像處理板一直是識(shí)別設(shè)備當(dāng)中的一個(gè)不錯(cuò)的選擇。北京安全目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富
加油槍能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)加油,是因?yàn)閿z像頭具備了目標(biāo)識(shí)別的能力。吉林多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別
在使用無人機(jī)時(shí),往往需要一款輕量化、功耗低、耐用高的吊艙,幫助進(jìn)行戶外作業(yè),如果有高空目標(biāo)識(shí)別跟蹤的需求,則需要一個(gè)帶有圖像處理功能的吊艙,這種吊艙就是在內(nèi)部植入高性能的AI圖像處理板,這兩者通常情況下是分開的,意味著需求者需要去找兩個(gè)廠家?guī)兔Χㄖ?,花費(fèi)了更多的成本不說,時(shí)間也無法把控。這個(gè)問題被成都慧視很好的解決了,成都慧視推出的多款多光吊艙,內(nèi)部均帶有公司開發(fā)的高性能RK3588芯片的AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡強(qiáng)大的識(shí)別處理能力能夠適應(yīng)各種環(huán)境。吉林多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動(dòng)物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪...
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