無(wú)人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢(shì),從高空俯瞰,視野也很廣闊,但是如果飛行高度越高,就會(huì)造成視覺(jué)上地面目標(biāo)變小的情況,這時(shí)候如果無(wú)人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足,則容易跟丟目標(biāo)。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?;垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開(kāi)發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,搭配自研...
物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。定制板卡找哪個(gè)商家?甘肅智慧交通圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)
我國(guó)擁有世界上很長(zhǎng)的輸電電網(wǎng),在2019年,全國(guó)電網(wǎng)鋪設(shè)線路總長(zhǎng)度達(dá)到563萬(wàn)公里,具備廣覆蓋大規(guī)模的特點(diǎn)。給我國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和人民生活提供了基礎(chǔ)保障。但隨之也面臨著嚴(yán)峻的電網(wǎng)維護(hù)任務(wù),在以前,為了有效進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù),會(huì)出現(xiàn)經(jīng)常性的停電,給我們的生產(chǎn)生活造成了一定的困擾,要知道,在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的當(dāng)下,如果發(fā)生停電,所造成的經(jīng)濟(jì)損失是不可估量的。因此定期的進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)是電力行業(yè)很重要的工作。面對(duì)如此龐大的電網(wǎng)規(guī)模,我們的一代代電力運(yùn)維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價(jià)。云南算法防抖圖像識(shí)別模塊定制方案成都慧視有幾款圖像處理板?
人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩?lái)說(shuō),人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。
隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力,會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?;垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視RK3588圖像處理板。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR(shí)別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候,邊緣檢測(cè)類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說(shuō)我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過(guò)科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn),總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取,從一個(gè)簡(jiǎn)單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí),這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過(guò)程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測(cè)物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過(guò)來(lái)做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡(jiǎn)單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會(huì)去做一些數(shù)學(xué)計(jì)算,有的層會(huì)做圖像預(yù)算,一般隨著層級(jí)往下,特征會(huì)越來(lái)越抽象。RK3588是小型化國(guó)產(chǎn)板卡。河南RK3399處理板圖像識(shí)別模塊電子元器件
慧視光電有幾款圖像處理板?甘肅智慧交通圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)
圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)代性的概念,也是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。我們通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的目的--即數(shù)據(jù)挖掘?!皥D像"也是一種教據(jù),而圖像識(shí)別是將非結(jié)構(gòu)化教據(jù)結(jié)構(gòu)化的必要過(guò)程。圖像識(shí)別技術(shù)日益火熱,每年都在更新著新的技術(shù)和成果。如今,圖像識(shí)別技術(shù)更是從搜圖識(shí)物發(fā)展到了視頻領(lǐng)域,不斷給我們帶來(lái)驚喜?;垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)圖像識(shí)別并標(biāo)注的工具,它能夠幫助節(jié)約大量的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)成本。甘肅智慧交通圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)
無(wú)人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢(shì),從高空俯瞰,視野也很廣闊,但是如果飛行高度越高,就會(huì)造成視覺(jué)上地面目標(biāo)變小的情況,這時(shí)候如果無(wú)人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足,則容易跟丟目標(biāo)。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?;垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開(kāi)發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,搭配自研...
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