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圖像識(shí)別模塊基本參數(shù)
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圖像識(shí)別模塊企業(yè)商機(jī)

當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片,其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程,這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似,在這個(gè)過(guò)程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之,在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。高精度的圖像識(shí)別可以用成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板。重慶人流圖像識(shí)別模塊接口豐富

圖像識(shí)別模塊

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟?lèi)自己去識(shí)別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟?lèi)在認(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候,邊緣檢測(cè)類(lèi)的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說(shuō)我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過(guò)科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn),總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取,從一個(gè)簡(jiǎn)單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí),這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過(guò)程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟?lèi)去觀測(cè)物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過(guò)來(lái)做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡(jiǎn)單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會(huì)去做一些數(shù)學(xué)計(jì)算,有的層會(huì)做圖像預(yù)算,一般隨著層級(jí)往下,特征會(huì)越來(lái)越抽象。低功耗圖像識(shí)別模塊板卡公司RK3588圖像處理板是工業(yè)級(jí)別的。

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慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集成了10倍光學(xué)變倍可見(jiàn)光相機(jī),640×512高分辨率紅外相機(jī),測(cè)程遠(yuǎn),產(chǎn)品具備快拆功能,通訊支持RS422、TTL,視頻支持422同步接口、網(wǎng)口以及三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架,白天和夜間工作無(wú)縫切換,為行業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)出色完成巡檢、安防和搜救等任務(wù)提供了專(zhuān)業(yè)而可靠的能力支撐??蛇h(yuǎn)距離采集圖像,對(duì)興趣點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行定位。1080P全高清視頻可實(shí)時(shí)輸出可見(jiàn)光、紅外視頻。能夠廣泛應(yīng)用于安防巡檢、應(yīng)急救援、警務(wù)執(zhí)法等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩?lái)說(shuō),人臉識(shí)別的原理是收集用戶(hù)的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。慧視光電有幾款板卡?

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RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,不會(huì)過(guò)多增加無(wú)人機(jī)載重負(fù)擔(dān)。軟件方面,在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力,其中:可見(jiàn)光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對(duì)比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場(chǎng),作往復(fù)勻速直線運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng),作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。識(shí)別像素不低于15×15像素,識(shí)別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲(chǔ)功能,高清視頻存儲(chǔ)能力不低于1h,以滿(mǎn)足特殊需求。成都慧視有幾款板卡?福建圖像識(shí)別模塊提供商

RV1126圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別能力突出。重慶人流圖像識(shí)別模塊接口豐富

對(duì)進(jìn)銷(xiāo)存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響,機(jī)器就可以處理進(jìn)銷(xiāo)存的訂貨、研究用戶(hù)的消費(fèi)行為,對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題,下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。重慶人流圖像識(shí)別模塊接口豐富

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成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030,能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進(jìn)行工作,用在寒冷的北方冬天電力巡檢領(lǐng)域,可以有效支撐無(wú)人機(jī)的穩(wěn)定工作。此外,這款板卡的存儲(chǔ)溫度范圍在-55℃~75℃,遇到更加極端寒冷的天氣時(shí),不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機(jī)芯片,搭...

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