氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是指對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、圖形化展示和數(shù)值表示，從而不斷探索和提取氣象特征信息的過(guò)程。氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一般以下幾個(gè)步驟：第一步，建立氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型，即定義氣象數(shù)據(jù)變量的概念、屬性、分類標(biāo)準(zhǔn)，并給出分析變量的數(shù)據(jù)源及測(cè)量渠道；第二步，收集氣象數(shù)據(jù)，采集實(shí)際氣象數(shù)據(jù)，以及相關(guān)歷史資料；第三步，清洗氣象數(shù)據(jù)；第四步，分析氣象數(shù)據(jù)，例如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、max數(shù)值、min數(shù)值、極差等；在上述步驟完成后，使用合理有效的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析或機(jī)器學(xué)習(xí)分析以及其他發(fā)現(xiàn)時(shí)空格局或趨勢(shì)的方法，以便研究隱藏的氣象知識(shí)，得出氣象狀態(tài)的規(guī)律性及特點(diǎn)。法向直接輻射指在與太陽(yáng)光線垂直的平面上接收到的直接輻射。光伏數(shù)據(jù)平臺(tái)

    氣象數(shù)據(jù)是指用各種儀器、觀測(cè)站、衛(wèi)星等收集而來(lái)的氣象信息。包括天氣、氣象災(zāi)害、氣溫、降水、濕度等信息。分析氣象數(shù)據(jù)可以幫助我們預(yù)測(cè)天氣變化、制定緊急救援計(jì)劃和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排。但是大量的數(shù)據(jù)難以直觀地理解，因此可視化處理和分析氣象數(shù)據(jù)就顯得尤為重要?？梢暬幚頂?shù)據(jù)?？梢暬幚硎菍?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可直觀理解的圖像，從而更方便的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，可視化應(yīng)該覆蓋各個(gè)方面，如天氣圖、氣象預(yù)測(cè)圖、云圖等。天氣圖主要展示大氣層的溫度、氣壓、濕度、角風(fēng)和降水等氣象參數(shù)的變化情況。在天氣圖中，各種氣象元素以不同的符號(hào)和顏色表示。例如，在氣壓圖中，高氣壓通常用“H”符號(hào)表示，低氣壓則用“L”符號(hào)表示。氣象預(yù)測(cè)圖氣象預(yù)測(cè)圖主要是根據(jù)過(guò)去一段時(shí)間的氣象數(shù)據(jù)和當(dāng)前的天氣狀況推測(cè)未來(lái)的天氣狀況。預(yù)測(cè)圖通常會(huì)配合動(dòng)畫(huà)，比如表示未來(lái)幾天的氣溫變化的溫度曲線。云圖展示云的類型和分布情況，可以幫助我們預(yù)測(cè)天氣變化。云的形狀，顏色和分布圖案不斷變化，揭示了天氣的變化趨勢(shì)。例如，暴雨前通常有暗灰色或黑色的烏云。 吉林預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶可根據(jù)選定位置，下載地區(qū)的地表覆蓋類型、數(shù)字高程、人口密度等地理信息數(shù)據(jù)。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)氣象模塊使用教程步驟一為選擇相關(guān)的地理位置參數(shù)，第二步是選擇所需的氣象數(shù)據(jù)下載第三步將數(shù)據(jù)下載到本地，即可完成。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)地理模塊使用教程步驟一是選擇相關(guān)的地理位置參數(shù)，第二步選擇所需的地理信息數(shù)據(jù)下載，第三步將數(shù)據(jù)下載到本地，即可完成。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的風(fēng)電模塊使用教程分兩個(gè)板塊。一個(gè)板塊是風(fēng)電出力計(jì)算。步驟一選擇相關(guān)的地理位置參數(shù)，第二步選擇風(fēng)機(jī)相關(guān)參數(shù)，第三步下載數(shù)據(jù)到本地，即可完成。第二個(gè)板塊是自建風(fēng)機(jī)。步驟一點(diǎn)擊自建風(fēng)機(jī)，第二步輸入風(fēng)機(jī)參數(shù)，第三步等待管理員審核完成即可。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)風(fēng)電模塊使用教程分兩個(gè)板塊。一個(gè)板塊是風(fēng)電出力計(jì)算，步驟一選擇相關(guān)的地理位置參數(shù)，第二步選擇風(fēng)機(jī)相關(guān)參數(shù)，第三步下載數(shù)據(jù)到本地。第二個(gè)板塊是自建風(fēng)機(jī)，步驟一點(diǎn)擊自建風(fēng)機(jī)，第二步輸入風(fēng)機(jī)參數(shù)，第三步等待管理員審核完成。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)充值使用說(shuō)明，步驟一選擇所需下載的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊下載，第二步選擇充值方式并在規(guī)定時(shí)間內(nèi)支付，即可獲得數(shù)據(jù)，也可以在個(gè)人中心的用戶錢(qián)包選擇充值，步驟同上。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集、監(jiān)測(cè)和分析氣象數(shù)據(jù)，包括降雨量、風(fēng)速、溫度等指標(biāo)。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可以及早發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，并快速啟動(dòng)相應(yīng)的預(yù)警措施。利用歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)和模型輸出數(shù)據(jù)，建立強(qiáng)天氣事件的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)不斷比對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果，可以及時(shí)發(fā)出相應(yīng)的天氣預(yù)警，提醒人們采取必要的防護(hù)措施。對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分布分析，識(shí)別出潛在的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。通過(guò)將預(yù)警信息與地理信息系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的精確定位和傳播，幫助人們針對(duì)性地采取應(yīng)對(duì)措施。羲和平臺(tái)擁有數(shù)百TB原始?xì)庀髷?shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)和智能壓縮檢索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)速度讀寫(xiě)和提取。

    散射輻射是指太陽(yáng)輻射在大氣中發(fā)生散射后到達(dá)地表的能量流密度。測(cè)量散射輻射的方法如下。散射輻射計(jì)，散射輻射計(jì)是一種專門(mén)用于測(cè)量散射輻射的儀器。它通常由一個(gè)接收器和一個(gè)測(cè)量?jī)x表組成。接收器會(huì)測(cè)量地表上的散射輻射能量，并將數(shù)據(jù)傳輸給測(cè)量?jī)x表進(jìn)行記錄和分析。散射輻射計(jì)可以測(cè)量不同波長(zhǎng)范圍的輻射，從而提供散射輻射的詳細(xì)信息。雷達(dá)觀測(cè)，雷達(dá)可以通過(guò)測(cè)量大氣中的散射信號(hào)來(lái)推斷散射輻射的強(qiáng)度。雷達(dá)會(huì)向大氣中發(fā)射無(wú)線電波，當(dāng)這些波遇到大氣中的氣溶膠或云霧等微粒時(shí)會(huì)發(fā)生散射，通過(guò)接收散射回波的強(qiáng)度可以推算出散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星觀測(cè)，衛(wèi)星可通過(guò)觀測(cè)大氣中的散射信號(hào)來(lái)推斷散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星會(huì)測(cè)量地表和大氣的輻射特征，如反射率、亮溫等，通過(guò)分析這些特征可以推算出散射輻射的強(qiáng)度。衛(wèi)星觀測(cè)可以提供全球范圍的散射輻射數(shù)據(jù)。模型計(jì)算：利用大氣散射理論和氣象數(shù)據(jù)，可以使用數(shù)值模型進(jìn)行散射輻射的計(jì)算和模擬。這種方法需要利用大氣散射的物理參數(shù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從而得到散射輻射的估算值。這些方法可以根據(jù)具體的應(yīng)用需求和測(cè)量條件選擇合適的方法進(jìn)行測(cè)量。在氣象觀測(cè)站、科研實(shí)驗(yàn)室以及衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域都可以進(jìn)行散射輻射的測(cè)量和估算。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)用戶根據(jù)選擇的坐標(biāo)以及近十年的氣象數(shù)據(jù)生成一份該位置的資源評(píng)估報(bào)告。光伏數(shù)據(jù)平臺(tái)

羲和平臺(tái)提供高速度、高帶寬、大批量數(shù)據(jù)下載、提取、展示功能，通過(guò)可下載的圖表或API接口滿足客戶需求。光伏數(shù)據(jù)平臺(tái)

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源為再分析及生成數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期以來(lái)其數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得到用戶的認(rèn)可。平臺(tái)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度驗(yàn)證以美國(guó)國(guó)家還有和大氣管理局NOAA地面氣象站的真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)作為對(duì)比樣本，選取典型年年度數(shù)據(jù)為對(duì)比周期，于國(guó)內(nèi)各大區(qū)域隨機(jī)選取對(duì)比氣象站，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)算法計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)偏差。精度驗(yàn)證使用參考數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證不同指標(biāo)測(cè)算結(jié)果的精度。參考數(shù)據(jù)來(lái)源于NOAA美國(guó)國(guó)家海洋大氣局及場(chǎng)站實(shí)測(cè)匯總，待驗(yàn)證數(shù)據(jù)來(lái)源于歐洲中期天氣中心、美國(guó)國(guó)家航空航天局以及本平臺(tái)自研的羲和數(shù)源。精度驗(yàn)證需要明確對(duì)比指標(biāo)的類別。氣象指標(biāo)：溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、降水；出力指標(biāo)：光伏電場(chǎng)發(fā)電功率、風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率。執(zhí)行精度驗(yàn)證還需指定兩個(gè)參數(shù)：采樣方式和對(duì)比策略。采樣時(shí)間：參考數(shù)據(jù)源時(shí)間區(qū)間均為全年，待驗(yàn)證數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間與參考數(shù)據(jù)完全匹配；采樣范圍：指標(biāo)采樣范圍覆蓋全國(guó)；對(duì)比策略：以平均差異百分比作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，將每個(gè)點(diǎn)的誤差進(jìn)行歸一化。通過(guò)上述氣象數(shù)據(jù)對(duì)比及發(fā)電數(shù)據(jù)對(duì)比分析顯示出羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，即羲和數(shù)源、歐洲中期天氣中心和美國(guó)國(guó)家航空航天局的數(shù)據(jù)精度都較高，可滿足大多數(shù)工程使用以及科學(xué)研究的需要。 光伏數(shù)據(jù)平臺(tái)

南京圖德科技有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來(lái)、有夢(mèng)想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來(lái)的道路上大放光明，攜手共畫(huà)藍(lán)圖，在江蘇省等地區(qū)的電子元器件行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來(lái)公司能成為*****，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**南京圖德科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績(jī)，一直以來(lái)，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，員工精誠(chéng)努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來(lái)贏得市場(chǎng)，我們一直在路上！