目前全球數(shù)值天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域處于“一超多強(qiáng)”的格局，“一超”是指歐洲中長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF），“多強(qiáng)”則涵蓋了NASA、德國(guó)氣象局、英國(guó)氣象局等多個(gè)氣象機(jī)構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)際上的“一超多強(qiáng)”，其數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了數(shù)十年的檢驗(yàn)，具有當(dāng)前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）：是一個(gè)包括34個(gè)國(guó)家支持的國(guó)際性組織，是當(dāng)今全球獨(dú)樹(shù)一幟的國(guó)際性天氣預(yù)報(bào)研究和業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)。其前身為歐洲的一個(gè)科學(xué)與技術(shù)合作項(xiàng)目。德國(guó)氣象局（DWD）：德國(guó)氣象局是歐洲三大氣象局之一，位于德意志聯(lián)邦共和國(guó)黑森州奧芬巴赫市。德國(guó)氣象局提供短期及長(zhǎng)期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)報(bào)等氣象氣候服務(wù)，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機(jī)船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)安心安全的運(yùn)行和運(yùn)用。美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)：美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項(xiàng)目是戈達(dá)德太空飛行中心飛行項(xiàng)目管理局下屬地球科學(xué)項(xiàng)目部的一部分。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分，由美國(guó)單獨(dú)設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)12個(gè)互連的分布式活動(dòng)檔案中心（DAAC）。我們和眾多數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，如solargis等。 平臺(tái)通過(guò)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)得到未來(lái)天氣數(shù)據(jù)的同時(shí)以此生成風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。四川風(fēng)速數(shù)據(jù)哪里下載

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)自研智能數(shù)據(jù)處理算法體系。平臺(tái)基于人工智能的氣象數(shù)據(jù)可靠性研究和校正、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核開(kāi)發(fā)等多種智能算法以及高時(shí)空分辨率廣域風(fēng)電和光伏出力時(shí)序生成技術(shù)，完成基于高分辨率氣象數(shù)據(jù)同化和風(fēng)光水電等新能源發(fā)電精細(xì)建模的全球能源大數(shù)據(jù)生成技術(shù)框架。進(jìn)而建成的數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成發(fā)電功率曲線，進(jìn)行特征向量的選擇、模型優(yōu)化和功率預(yù)測(cè)。平臺(tái)支持自定義光伏風(fēng)電組件為模擬不同光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備特性，平臺(tái)支持高精度、多參數(shù)的自定義建模。用戶可以自行上傳光伏組件、逆變器參數(shù)表格，平臺(tái)根據(jù)參數(shù)自動(dòng)生成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)配置方案，并給出系統(tǒng)接入初步方案。風(fēng)電方面，用戶可以自由設(shè)置風(fēng)機(jī)的風(fēng)速/功率曲線，生成自定義的風(fēng)機(jī)模型。平臺(tái)界面簡(jiǎn)潔交互良好平臺(tái)界面簡(jiǎn)潔，操作簡(jiǎn)單，邏輯清晰。數(shù)據(jù)類型明確，下載后數(shù)據(jù)采用CSV格式，便于科研、設(shè)計(jì)、咨詢等專業(yè)人員使用。同時(shí)平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)API接口傳輸，便于其它展示平臺(tái)、第三方軟件的批量讀取和聯(lián)合使用。 浙江利用小時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)下載羲和能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合近10年的歷史光照數(shù)據(jù)計(jì)算得到達(dá)到用戶滿意的傾角和朝向角，結(jié)果可供光伏設(shè)計(jì)參考。

    氣象數(shù)據(jù)在科學(xué)研究、決策制定和應(yīng)用開(kāi)發(fā)中具有重要的價(jià)值，但由于觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的限制、數(shù)據(jù)訪問(wèn)的限制以及數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)，獲取特定的氣象數(shù)據(jù)確實(shí)是一項(xiàng)困難的任務(wù)。首先，氣象數(shù)據(jù)的收集需要依賴于氣象觀測(cè)站、氣象衛(wèi)星、氣象雷達(dá)等設(shè)備和技術(shù)。這些設(shè)備的布設(shè)和運(yùn)維需要投進(jìn)大量的資源和費(fèi)用，因此并不是每個(gè)地區(qū)都有完善的氣象觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)。這就導(dǎo)致了一些地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)可能相對(duì)較少或不完整。其次，氣象數(shù)據(jù)的獲取還受到氣象局和其他相關(guān)機(jī)構(gòu)的限制。由于氣象數(shù)據(jù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值，一些地區(qū)可能會(huì)限制對(duì)特定氣象數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和使用。這可能是出于防止機(jī)密泄露、商業(yè)利益或其他原因。因此，某些氣象數(shù)據(jù)可能無(wú)法公開(kāi)獲取或只能通過(guò)特定的授權(quán)渠道獲得。此外，氣象數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。由于氣象數(shù)據(jù)的龐大和復(fù)雜性，需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力來(lái)處理和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。這對(duì)于一般用戶來(lái)說(shuō)可能是困難的，因此他們難以直接查找和獲取所需的氣象數(shù)據(jù)。所以，在這種情況下，客戶可以通過(guò)羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)輕松地獲得所需的氣象數(shù)據(jù)，并將其用于各種應(yīng)用和領(lǐng)域，解決面臨到的一些難題，是羲和團(tuán)隊(duì)平臺(tái)深究平臺(tái)開(kāi)發(fā)始終不忘的初心。

氣象數(shù)據(jù)下載受到限制。國(guó)內(nèi)氣象數(shù)據(jù)的下載受到一些限制的原因包括以下幾個(gè)方面。數(shù)據(jù)的保密性。氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)包含有關(guān)天氣、氣候和環(huán)境等信息，屬于保密性質(zhì)的信息，因此需要進(jìn)行保密處理，只有具有相應(yīng)權(quán)限的人員才能夠獲取和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的版權(quán)問(wèn)題。氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集和處理需要進(jìn)行大量的投入和工作，因此相關(guān)數(shù)據(jù)的版權(quán)歸屬也比較復(fù)雜，需要經(jīng)過(guò)一定的協(xié)商和合作才能夠獲取和使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也比較突出，因?yàn)榈牟荚O(shè)和維護(hù)需要大量的人力和物力投入，而且受到自然環(huán)境和人為因素的影響，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性也會(huì)受到一定的影響。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)試用不收取費(fèi)用。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)精確性高。首先，平臺(tái)采用高水平的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。通過(guò)與各大氣象局、衛(wèi)星和雷達(dá)等渠道合作，平臺(tái)能夠獲取到來(lái)自全球各地的氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的質(zhì)量把控和校正，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。其次，平臺(tái)擁有高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團(tuán)隊(duì)。這些強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)具備深厚的氣象學(xué)知識(shí)和技術(shù)能力，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行精確的處理和分析。他們會(huì)使用高水平的算法和模型，結(jié)合實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，進(jìn)行精確的天氣預(yù)報(bào)和氣象分析。此外，平臺(tái)還結(jié)合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。通過(guò)對(duì)大量的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，平臺(tái)能夠不斷優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)的精確性。這種技術(shù)的應(yīng)用使得平臺(tái)能夠更好地理解和預(yù)測(cè)天氣變化，提供更準(zhǔn)確的氣象信息。另外，平臺(tái)通過(guò)與用戶的反饋和需求交流，平臺(tái)能夠不斷改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)的精確性。用戶的實(shí)際應(yīng)用和反饋是提高數(shù)據(jù)精確性的重要參考依據(jù)。綜上所述，羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)精確性高是由高科技的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團(tuán)隊(duì)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及用戶反饋等多個(gè)因素共同作用所致。這些因素的結(jié)合使得平臺(tái)能夠提供精確、可靠的氣象數(shù)據(jù)，為各行業(yè)用戶提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)和支持。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的新建風(fēng)機(jī)可以支持自定義風(fēng)機(jī)型號(hào)，通過(guò)新建特定型號(hào)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，并賦予參數(shù)。四川風(fēng)速數(shù)據(jù)哪里下載

羲和平臺(tái)通過(guò)定制API接口，自動(dòng)讀取用戶所需數(shù)據(jù)，便于與其它平臺(tái)、軟件等數(shù)據(jù)協(xié)同。四川風(fēng)速數(shù)據(jù)哪里下載

    氣象數(shù)據(jù)是指用各種儀器、觀測(cè)站、衛(wèi)星等收集而來(lái)的氣象信息。包括天氣、氣象災(zāi)害、氣溫、降水、濕度等信息。分析氣象數(shù)據(jù)可以幫助我們預(yù)測(cè)天氣變化、制定緊急救援計(jì)劃和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排。但是大量的數(shù)據(jù)難以直觀地理解，因此可視化處理和分析氣象數(shù)據(jù)就顯得尤為重要?？梢暬幚頂?shù)據(jù)。可視化處理是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可直觀理解的圖像，從而更方便的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，可視化應(yīng)該覆蓋各個(gè)方面，如天氣圖、氣象預(yù)測(cè)圖、云圖等。天氣圖主要展示大氣層的溫度、氣壓、濕度、角風(fēng)和降水等氣象參數(shù)的變化情況。在天氣圖中，各種氣象元素以不同的符號(hào)和顏色表示。例如，在氣壓圖中，高氣壓通常用“H”符號(hào)表示，低氣壓則用“L”符號(hào)表示。氣象預(yù)測(cè)圖氣象預(yù)測(cè)圖主要是根據(jù)過(guò)去一段時(shí)間的氣象數(shù)據(jù)和當(dāng)前的天氣狀況推測(cè)未來(lái)的天氣狀況。預(yù)測(cè)圖通常會(huì)配合動(dòng)畫，比如表示未來(lái)幾天的氣溫變化的溫度曲線。云圖展示云的類型和分布情況，可以幫助我們預(yù)測(cè)天氣變化。云的形狀，顏色和分布圖案不斷變化，揭示了天氣的變化趨勢(shì)。例如，暴雨前通常有暗灰色或黑色的烏云。 四川風(fēng)速數(shù)據(jù)哪里下載