明青AI視覺系統(tǒng)：低配置環(huán)境下的高效識別引擎。

      在工業(yè)場景中，硬件資源與識別效率的平衡是智能化升級的痛點。

      明青AI視覺系統(tǒng)通過算法優(yōu)化與工程化設(shè)計，實現(xiàn)在低配置設(shè)備上穩(wěn)定運行復(fù)雜視覺任務(wù)，降低企業(yè)硬件投入成本。系統(tǒng)采用輕量化模型架構(gòu)，基于動態(tài)剪枝與量化技術(shù)，在保證識別精度的前提下，將模型體積大幅壓縮。原創(chuàng)的自適應(yīng)推理框架可依據(jù)設(shè)備算力自動調(diào)整計算路徑，在CPU或低端GPU上即可實現(xiàn)每秒30幀以上的實時檢測。         技術(shù)內(nèi)核聚焦“低耗高效”：通過多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練策略，單模型可覆蓋定位、分類、缺陷檢測等復(fù)合需求，減少多模型并行對硬件的壓力。即使CPU、內(nèi)存、GPU配置低，系統(tǒng)也可以實現(xiàn)高準確率和低推理延遲。

     目前該方案已應(yīng)用于多個行業(yè)，幫助企業(yè)大幅節(jié)省硬件升級費用。

     明青AI視覺系統(tǒng)以技術(shù)突破打破硬件限制，為工業(yè)智能化提供更具普適性的落地路徑 明青AI視覺，助力智能制造，提升生產(chǎn)效率。AI視覺缺陷識別技術(shù)識別攝像頭

                                        明青AI視覺：復(fù)雜場景下的準確計數(shù)解決方案。

      計數(shù)是AI視覺常用場景之一，但復(fù)雜場景下實現(xiàn)準確計數(shù)，要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例，臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況，嚴重影響了計數(shù)的準確性。

      明青AI以自研視覺算法，深入結(jié)合場景，實現(xiàn)生豬、白條的高精度自動計數(shù)，助力企業(yè)提升管理效率。

     關(guān)鍵技術(shù)突破

     1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾，保持穩(wěn)定可靠運行，；

     2.動態(tài)目標捕捉：自研實時動態(tài)追蹤算法，準確識別重疊、快速移動的豬只，實現(xiàn)了極高準確率；

     3.抗干擾建模針對工人遮擋、疊豬、非標準吊掛等場景專項優(yōu)化，生豬、白條計數(shù)漏檢率被壓縮到了極低的水平。

        AI視覺系統(tǒng)幫助屠宰企業(yè)實現(xiàn)生豬、白條的自動計數(shù)，數(shù)據(jù)實時同步ERP系統(tǒng)；減少人員使用，節(jié)省人力；大幅降低因計數(shù)誤差導(dǎo)致的糾紛

       明青AI以扎實的場景化能力，為各行各業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級路徑。 AI視覺缺陷識別技術(shù)識別攝像頭不賣概念，致力于讓AI視覺方案真正落地。

                      明青AI邊緣計算方案：重塑市容巡檢效能。

        市容環(huán)境巡檢面臨實時性低、復(fù)雜場景漏檢等行業(yè)痛點。

       明青AI基于自研邊緣計算盒子，打造“端側(cè)實時分析+高精度識別”一體化解決方案，助力巡檢效率與精度雙提升。

       關(guān)鍵能力：

       1.毫秒級響應(yīng)搭載輕量化推理引擎，無需依賴云端算力，巡檢車內(nèi)實時完成占道經(jīng)營、垃圾堆積等20類問題檢測，分析響應(yīng)時間<200ms，較傳統(tǒng)方案倍速提升。

       2.復(fù)雜場景準確識別：動態(tài)適應(yīng)光照變化、植被遮擋等干擾，對設(shè)施破損、違規(guī)廣告等小目標檢測實現(xiàn)高準確率識別。

        3.全天候穩(wěn)定運行內(nèi)置環(huán)境自適應(yīng)校準模塊，支持-20℃~60℃寬溫作業(yè)，暴雨、霧霾等極端天氣下仍保持>極高的任務(wù)完成率。

      目前，該方案可以實現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)至處置閉環(huán)時間縮短至15分鐘內(nèi)，人工復(fù)核成本明顯降低。

       明青AI以邊緣智能驅(qū)動城市精細化管理，讓市容巡檢更高效、更可靠。

              明青智能端-邊-云架構(gòu)：準確與能效的工程實踐 

        在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場景適配的計算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預(yù)處理（＜50ms延時），邊緣節(jié)點完成80%高頻次檢測任務(wù)，云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。

        比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測，因為巡檢車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報，以盡可能避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計算設(shè)備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長度等測量，則放到云端系統(tǒng)計算，實現(xiàn)識別及時性和準確性、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一。

       我們提供分層架構(gòu)的靈活組合方案：在“端”級，提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識別任務(wù)，在“邊”級，提供自研的單體智能盒，同時支持多種邊緣硬件適配；在“云”端，提供云端識別平臺，實現(xiàn)大規(guī)模、復(fù)雜識別任務(wù)。明青智能已在多個場景，采用該架構(gòu)的實現(xiàn)好很好的識別效果，完整技術(shù)方案可聯(lián)系技術(shù)團隊獲取。 明青智能AI視覺方案：安全為本，數(shù)據(jù)自主掌控。

                                    明青智能AI視覺方案：安全為本，數(shù)據(jù)自主掌控。

   在數(shù)據(jù)隱私日益重要的當下，明青智能深刻理解客戶對AI視覺應(yīng)用中自有關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的關(guān)切。    我們的解決方案的亮點在于，內(nèi)置的客戶自標注功能，直擊數(shù)據(jù)安全痛點。

    該功能允許客戶在自有安全環(huán)境中，使用明青提供的易用工具完成圖像、視頻數(shù)據(jù)的標注工作，并利用明青智能提供的，部署在本地的訓(xùn)練平臺訓(xùn)練出模型。原始數(shù)據(jù)全程保留在客戶本地，無需上傳至第三方平臺。這種“數(shù)據(jù)不出域”的架構(gòu)設(shè)計，有效保障了客戶敏感數(shù)據(jù)（如人臉、車牌、生產(chǎn)現(xiàn)場細節(jié)等）的機密性與所有權(quán)，規(guī)避了數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險。

      明青專注于提供先進的視覺模型訓(xùn)練與優(yōu)化能力，助力客戶在安全無憂的前提下，高效構(gòu)建和部署專屬AI應(yīng)用，釋放視覺智能的真正價值。 明青AI視覺，助您實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)與檢測。非法行為識別設(shè)備

明青智能：以客戶驗證驅(qū)動的AI實踐。AI視覺缺陷識別技術(shù)識別攝像頭

            明青AI視覺系統(tǒng)：驅(qū)動企業(yè)智能化升級的基礎(chǔ)引擎。

        AI視覺技術(shù)正成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵工具。 明青AI視覺系統(tǒng)通過深度適配工業(yè)場景，為企業(yè)提供從生產(chǎn)到管理的全鏈條賦能。

       提升效率：系統(tǒng)支持7×24小時自動化檢測，單臺設(shè)備處理速度遠超傳統(tǒng)人工，大幅縮短生產(chǎn)節(jié)拍。在電子組裝、包裝檢測等場景中，任務(wù)完成時效可以明顯提升。

       嚴控質(zhì)量：識別引擎可檢測微小瑕疵，實現(xiàn)極低漏檢率。

       優(yōu)化成本：通過算法壓縮與硬件適配技術(shù)，可在存量設(shè)備上部署，避免高額硬件投入。同時大幅減少重復(fù)性質(zhì)檢人力，大幅提升人效比。

      數(shù)據(jù)賦能：系統(tǒng)自動生成檢測報告與過程數(shù)據(jù)，為企業(yè)工藝優(yōu)化、設(shè)備維護提供量化依據(jù)，推動生產(chǎn)決策從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。

       目前，該系統(tǒng)已在汽車零部件、食品醫(yī)藥等行業(yè)落地，在質(zhì)檢、管理、安全等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

       明青AI視覺以可量化的價值輸出，助力企業(yè)構(gòu)筑質(zhì)量、效率、成本三重競爭力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實基座。 AI視覺缺陷識別技術(shù)識別攝像頭