明青智能:用AI視覺(jué)解鎖工業(yè)新價(jià)值。 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴(lài)人眼判斷的領(lǐng)域,細(xì)微缺陷常帶來(lái)高昂風(fēng)險(xiǎn)。明青智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型,將工人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的AI能力,讓視覺(jué)檢測(cè)更穩(wěn)定、更可持續(xù)??吹酶鼫?zhǔn):可以看到更加細(xì)...
明青AI視覺(jué):企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字化引擎。
制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已從規(guī)模轉(zhuǎn)向質(zhì)量與效率的準(zhǔn)確把控。明青AI視覺(jué)通過(guò)三類(lèi)場(chǎng)景化能力,為企業(yè)構(gòu)建差異化的競(jìng)爭(zhēng)壁壘:
質(zhì)量管控升級(jí):系統(tǒng)以高精度實(shí)現(xiàn)全檢替代抽檢,產(chǎn)品一致性大幅提升,客戶投訴率大幅下降,從而降低了質(zhì)量成本
生產(chǎn)彈性增強(qiáng):針對(duì)多品種、小批量訂單,系統(tǒng)可以快速完成新物料特征學(xué)習(xí),縮短換線調(diào)試時(shí)間,壓縮訂單響應(yīng)周期。
決策鏈路閉環(huán):將質(zhì)檢數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)等參數(shù)實(shí)時(shí)同步至管理端,通過(guò)缺陷類(lèi)型溯源,優(yōu)化關(guān)鍵工藝,可以降低原料損耗率,增加企業(yè)利潤(rùn)。
當(dāng)視覺(jué)數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)生產(chǎn)資料,競(jìng)爭(zhēng)力便有了可量化、可持續(xù)的成長(zhǎng)路徑。 不賣(mài)概念,只做經(jīng)得起客戶檢驗(yàn)的AI。高精度ai視覺(jué)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)
明青智能監(jiān)控升級(jí)方案:低成本激發(fā)傳統(tǒng)監(jiān)控潛力。
現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)無(wú)需更換攝像頭與線路,通過(guò)部署一臺(tái)圖像處理服務(wù)器(配置一個(gè)GPU)及明青AI識(shí)別軟件,即可實(shí)現(xiàn)人員行為分析、異常事件預(yù)警等智能功能。
改造實(shí)施要點(diǎn)
-硬件利舊:兼容多數(shù)主流品牌攝像頭(分辨率≥1080P)
-快速部署:現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試時(shí)間短,支持H.264/RTSP協(xié)議即插即用
-功能可選:按需加載離崗檢測(cè)、區(qū)域入侵、安全裝備識(shí)別等模塊,且可以隨時(shí)添加和修改,包括定制。
這種方案可以快速將現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)為智能監(jiān)控系統(tǒng),且相較于新建系統(tǒng),大幅節(jié)省硬件和改造投入,客戶可以實(shí)現(xiàn)以較短的周期內(nèi)收回改造成本。
您的監(jiān)控系統(tǒng)價(jià)值,值得被重估。
無(wú)償提供:?jiǎn)温窋z像頭AI改造測(cè)試服務(wù),用實(shí)際視頻流驗(yàn)證升級(jí)效果。 缺陷檢測(cè)系統(tǒng)視覺(jué)缺陷檢測(cè)明青AI視覺(jué)系統(tǒng),高投資回報(bào)比,助力企業(yè)效益提升。
明青AI視覺(jué):復(fù)雜場(chǎng)景下的準(zhǔn)確計(jì)數(shù)解決方案。
計(jì)數(shù)是AI視覺(jué)常用場(chǎng)景之一,但復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計(jì)數(shù),要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例,臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況,嚴(yán)重影響了計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性。明青AI以自研視覺(jué)算法,深入結(jié)合場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動(dòng)計(jì)數(shù),助力企業(yè)提升管理效率。
關(guān)鍵技術(shù)突破
1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾,保持穩(wěn)定可靠運(yùn)行;
2.動(dòng)態(tài)目標(biāo)捕捉自研實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤算法,準(zhǔn)確識(shí)別重疊、快速移動(dòng)的生豬豬只,實(shí)現(xiàn)了極高準(zhǔn)確率;
3.抗干擾建模針對(duì)工人遮擋、疊豬、非標(biāo)準(zhǔn)吊掛等場(chǎng)景專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化,生豬、白條計(jì)數(shù)漏檢率被壓縮到了極低的水平。
AI視覺(jué)系統(tǒng)幫助屠宰企業(yè)實(shí)現(xiàn)生豬、白條的自動(dòng)計(jì)數(shù),數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步ERP系統(tǒng);減少人員使用,節(jié)省人力;大幅降低因計(jì)數(shù)誤差導(dǎo)致的糾紛..
明青AI以扎實(shí)的場(chǎng)景化能力,為類(lèi)似于各行各業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級(jí)路徑。
明青AI視覺(jué):算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟(jì)賬。
企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求,終將回歸經(jīng)濟(jì)效益。明青AI視覺(jué)以“可量化價(jià)值”為導(dǎo)向,從三個(gè)維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益:顯性成本降低:工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中,系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢,產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本;倉(cāng)儲(chǔ)管理領(lǐng)域,通過(guò)實(shí)時(shí)盤(pán)庫(kù)糾錯(cuò),大幅降低庫(kù)存損耗率,從而減少貨物損失。隱性效率提升:生產(chǎn)線通過(guò)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè),將不良品攔截節(jié)點(diǎn)前移,降低了原料浪費(fèi);物流部門(mén)借助動(dòng)態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng),可以大幅提升發(fā)運(yùn)處理量,以及設(shè)備利用率。長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)管控:高危區(qū)域智能監(jiān)控系統(tǒng),使安全事故響應(yīng)時(shí)效大幅提升;設(shè)備管理方面,通過(guò)視覺(jué)監(jiān)測(cè)運(yùn)行狀態(tài),減少非計(jì)劃停機(jī)損失。實(shí)際案例證明,部署AI視覺(jué)系統(tǒng)后,可以快速收回投入成本,長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)效率提升持續(xù)產(chǎn)生復(fù)利價(jià)值。用技術(shù)兌現(xiàn)效益,是AI視覺(jué)技術(shù)對(duì)“智能經(jīng)濟(jì)”的務(wù)實(shí)詮釋。 明青智能:以客戶驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)的AI實(shí)踐。
明青AI視覺(jué):以人為本的識(shí)別力。
人眼能辨別的細(xì)節(jié),就是明青AI視覺(jué)的識(shí)別準(zhǔn)繩。從零件表面0.2毫米的劃痕到夜間監(jiān)控中模糊移動(dòng)的輪廓,系統(tǒng)嚴(yán)格遵循“人類(lèi)可識(shí)別即AI必識(shí)別”的原則,將生物視覺(jué)邏輯轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的工業(yè)級(jí)能力。
無(wú)需顛覆經(jīng)驗(yàn):產(chǎn)線老師傅目檢產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)檢員判定瑕疵的依據(jù),被拆解為各種視覺(jué)參數(shù),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的檢測(cè)模型,從而實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)、高效的視覺(jué)檢測(cè)。
不懼復(fù)雜變量:光線強(qiáng)弱變化、產(chǎn)品角度偏移、背景干擾等人工可適應(yīng)的場(chǎng)景,系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)算法同步優(yōu)化,在復(fù)雜場(chǎng)景下依然可以實(shí)現(xiàn)高識(shí)別率。
延伸人力邊界:系統(tǒng)可以替代質(zhì)檢員實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無(wú)間斷檢測(cè),效率大幅提升;也可以降低安防領(lǐng)域夜間誤報(bào)率,并釋放大多數(shù)無(wú)效人力巡檢。
技術(shù)不應(yīng)制造認(rèn)知鴻溝,明青AI視覺(jué)始終以人類(lèi)為標(biāo)尺—讓機(jī)器看懂人眼所見(jiàn),更助力人眼所未及。 明青AI視覺(jué)系統(tǒng),行業(yè)頭部客戶的使用驗(yàn)證。車(chē)型視覺(jué)供應(yīng)商
明青AI視覺(jué),讓智能化生產(chǎn)不再遙不可及。高精度ai視覺(jué)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)
明青AI視覺(jué):從被動(dòng)糾偏到主動(dòng)防御的工業(yè)進(jìn)化。
傳統(tǒng)制造企業(yè)常在缺陷產(chǎn)生后追溯問(wèn)題,而明青AI視覺(jué)通過(guò)實(shí)時(shí)感知與智能預(yù)判,推動(dòng)質(zhì)量管理從“事后滅火”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”。
動(dòng)態(tài)建模預(yù)判風(fēng)險(xiǎn):在沖壓、焊接等工藝環(huán)節(jié),系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備振動(dòng)、材料形變等視覺(jué)參數(shù),提前預(yù)警參數(shù)偏移趨勢(shì),從而提升工藝異常干預(yù)時(shí)效,降低批量報(bào)廢風(fēng)險(xiǎn)。
全鏈數(shù)據(jù)閉環(huán):從原料入場(chǎng)到成品出庫(kù),系統(tǒng)構(gòu)建跨工序質(zhì)量關(guān)聯(lián)模型,降低材料損耗率,節(jié)省原料成本。
預(yù)測(cè)性維護(hù)升級(jí):通過(guò)視覺(jué)捕捉設(shè)備運(yùn)行細(xì)微特征(油漬滲漏、部件磨損等),結(jié)合歷史故障數(shù)據(jù)庫(kù),降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)長(zhǎng)和維護(hù)成本。
當(dāng)AI視覺(jué)成為產(chǎn)線的“神經(jīng)末梢”,每一次預(yù)警都在為價(jià)值止損。 高精度ai視覺(jué)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)
明青智能:用AI視覺(jué)解鎖工業(yè)新價(jià)值。 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴(lài)人眼判斷的領(lǐng)域,細(xì)微缺陷常帶來(lái)高昂風(fēng)險(xiǎn)。明青智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型,將工人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的AI能力,讓視覺(jué)檢測(cè)更穩(wěn)定、更可持續(xù)??吹酶鼫?zhǔn):可以看到更加細(xì)...
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