邊緣計(jì)算一體化解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣端與云平臺(tái)的高效協(xié)同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了邊端協(xié)同、應(yīng)用高可用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無(wú)人裝備協(xié)同作戰(zhàn)、衛(wèi)星云邊端協(xié)同，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進(jìn)等應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶提供更靈活、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點(diǎn)管理

實(shí)現(xiàn)海量邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理、監(jiān)控與運(yùn)維、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用版本管理、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺(tái)端支持對(duì)實(shí)時(shí)回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平力，臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策，無(wú)需持續(xù)云端連接，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，且邊緣端重啟時(shí)不依賴云端獲取數(shù)據(jù)

AI計(jì)算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)、訓(xùn)練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進(jìn)行本地模型更新與特征計(jì)算 低功耗特性，使邊緣計(jì)算盒子在能源受限場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)凸顯。智慧城管邊緣計(jì)算盒子算法價(jià)格

深圳自研國(guó)產(chǎn)AI邊緣計(jì)算盒子配備4G版本，無(wú)線也能共享AI算力

在信號(hào)傳輸方面，為兼顧不同應(yīng)用場(chǎng)景，廣安視訊的國(guó)產(chǎn)邊緣計(jì)算Box提供普通版和4G版兩個(gè)版本。普通版采用常規(guī)布線，而4G版主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較為惡劣、不便于布線、或布線成本較高的一類場(chǎng)景了，比如偏遠(yuǎn)山區(qū)、河道等場(chǎng)景，通過(guò)4G無(wú)線傳輸方式，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸至往云端，為原有非智能攝像機(jī)賦予AI算力，成為智能攝像機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)原有前端體系的利舊改造和智能升級(jí)，同時(shí)避免系統(tǒng)布線、設(shè)備更換帶來(lái)的成本上升。 深圳廣安視訊邊緣計(jì)算盒子技術(shù)指導(dǎo)邊緣計(jì)算盒子助力工業(yè)生產(chǎn)，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)保障生產(chǎn)高效穩(wěn)定。

    展望明日，邊緣計(jì)算盒子前景無(wú)限光明。算力將呈指數(shù)級(jí)攀升，量子計(jì)算、類腦計(jì)算技術(shù)萌芽，賦能盒子處理超復(fù)雜任務(wù)；AI 集成度更高，模型自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力進(jìn)化，準(zhǔn)確洞察數(shù)據(jù)規(guī)律；多盒子分布式協(xié)作興起，構(gòu)建邊緣計(jì)算集群，攻克大規(guī)模項(xiàng)目難題；人機(jī)交互更智能，語(yǔ)音、手勢(shì)控制融入日常操作；跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐步統(tǒng)一，不同廠商盒子互聯(lián)互通、資源共享，消除技術(shù)壁壘。屆時(shí)，邊緣計(jì)算盒子將深度嵌入生活各角落，智能家居隨心掌控、智慧城市高效運(yùn)轉(zhuǎn)，全方面重塑數(shù)字生活新范式。

深圳廣安視訊為電力巡檢提供AI邊緣計(jì)算盒子解決方案，以專業(yè)的智能硬件服務(wù)算法廠商和AI軟件公司，基于電力巡檢提供8路、16路、32路的AI盒子，面向電力運(yùn)維巡檢場(chǎng)景提供算法算力一體化智慧硬件解決方案，利用邊緣計(jì)算和人工智能視頻分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力巡檢運(yùn)維、電力作業(yè)過(guò)程中人員行為、環(huán)境安全、設(shè)備狀態(tài)等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，由“事后”追蹤升級(jí)為“事前”預(yù)警、“事中”告警，實(shí)現(xiàn)電力巡檢少人化、無(wú)人化，提高巡檢效率并降低事故風(fēng)險(xiǎn)及運(yùn)營(yíng)成本。邊緣計(jì)算盒子協(xié)同云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級(jí)處理，減輕網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力。

邊緣計(jì)算架構(gòu)

終端節(jié)點(diǎn)：由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如傳感器、RFID標(biāo)簽、攝像頭、智能手機(jī)等）組成，主要完成收集原始數(shù)據(jù)并上報(bào)的功能。在終端層中，只需提供各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感知能力，而不需要計(jì)算能力。

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過(guò)合理部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)：負(fù)責(zé)將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理后的有用數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析處理。

云計(jì)算節(jié)點(diǎn)：邊緣計(jì)算層的上報(bào)數(shù)據(jù)將在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

性存儲(chǔ)，同時(shí)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)法處理的分析任務(wù)和綜合全局信息的處理任務(wù)仍舊需要在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成。除此之外，云計(jì)算節(jié)點(diǎn)還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源分布動(dòng)態(tài)調(diào)整邊緣計(jì)算層的部署策略和算法。 邊緣計(jì)算盒子可對(duì)醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析，保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全。深圳廣安視訊邊緣計(jì)算盒子技術(shù)指導(dǎo)

邊緣計(jì)算盒子通過(guò)智能算法，實(shí)時(shí)分析處理數(shù)據(jù)，助力決策更準(zhǔn)確。智慧城管邊緣計(jì)算盒子算法價(jià)格

    為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的深度分析、智能安防中對(duì)海量視頻的實(shí)時(shí)智能識(shí)別等，邊緣計(jì)算盒子的計(jì)算性能提升成為必然趨勢(shì)。一方面，未來(lái)的邊緣計(jì)算盒子將采用更先進(jìn)的處理器架構(gòu)，如 ARM 架構(gòu)不斷迭代優(yōu)化，提升單核性能的同時(shí)增加核心數(shù)量，實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算能力的大幅躍升。另一方面，新型芯片制造工藝的應(yīng)用，如 3 納米甚至更先進(jìn)制程工藝的引入，可顯著提高芯片的集成度與運(yùn)行效率，在降低功耗的前提下，為邊緣計(jì)算盒子帶來(lái)更強(qiáng)大的計(jì)算能力，從而滿足各類復(fù)雜算法與任務(wù)對(duì)算力的嚴(yán)苛要求。智慧城管邊緣計(jì)算盒子算法價(jià)格