云計算和邊緣計算哪個更強?

云計算的主要優(yōu)勢是海量計算和海量存儲、計算效率高、廣域覆蓋，適合計算密集型、非實時性的計算任務和海量數(shù)據(jù)的并行計算與存儲，能夠在長周期維護、業(yè)務決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢，并且計算硬件只都集中在云計算中心，實行集中式的管理，因此無需在本地維護計算硬件、數(shù)據(jù)存儲和相關(guān)軟件。

邊緣計算的主要優(yōu)勢是分布的邊緣節(jié)點提供了實時的數(shù)據(jù)處理，邊緣計算的過程是一個以用戶和應用為中心的過程，彌補了云計算中時延和移動性的缺陷，適合實時性、移動性數(shù)據(jù)、非計算密集型的處理分析，并且作為一種新的網(wǎng)絡范式能夠滿足5G時代計算需求的空前增長和用戶體驗質(zhì)量的不斷提高，數(shù)據(jù)的本地化處理相較于云端也更安全。 邊緣計算盒子協(xié)同云端，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級處理，減輕網(wǎng)絡傳輸壓力。國產(chǎn)邊緣計算盒子接口豐富

傳統(tǒng)方案（云端計算）傳統(tǒng)方案：非智能網(wǎng)絡攝像機+結(jié)構(gòu)化分析引擎服務器+智能視頻結(jié)構(gòu)化管理平臺

1、采用引擎服務器架構(gòu)，成本昂貴；

2、服務器需要占用中心機房位置，方案實施周期長；

3、服務器方案適用場景為大規(guī)模，如果小系統(tǒng)也對結(jié)構(gòu)化有需求，會造成資源浪費；

4、前端攝像機要重新建設(shè)

深圳廣安視訊基于國產(chǎn)AI芯片設(shè)計AI邊緣計算盒子，集成行業(yè)算法和軟件的能力，及時解決了安防和AI領(lǐng)域智能化設(shè)備部署的一系列痛點和難點，為客戶提供更加經(jīng)濟高效的系統(tǒng)方案。 國產(chǎn)邊緣計算盒子現(xiàn)貨借助邊緣計算盒子，數(shù)據(jù)無需遠傳，現(xiàn)場快速分析，提升決策時效性。

深圳廣安視訊智能AI邊緣盒子為一款基于RK3588八核處理器，6Tops算力，配置工業(yè)級金屬外殼，采用嵌入式設(shè)計原理，內(nèi)嵌基于深度學習的算法，提供識別、抓拍、比對、報警等服務?？刹渴鹪谶吘墔^(qū)域，以及時、快速的做智能化分析，該邊緣計算盒子支持采用嵌入式原理，運用深度學習的結(jié)構(gòu)化算法，集成高性能嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理模塊，可實現(xiàn)對實時視頻中行人、機動車、非機動車目標的檢出、跟蹤、抓拍，并識別目標特征屬性，對于舊監(jiān)控網(wǎng)絡或者已經(jīng)部署的常規(guī)高清監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級，有著明顯的方案優(yōu)勢。

邊緣算力盒子應用主要還是在智能視頻監(jiān)控、分析和數(shù)據(jù)存儲等應用場景。

AI 正處于從研究階段迅速轉(zhuǎn)向大規(guī)模實際應用部署的臨界點，而邊緣算力盒子就是走向落地的有力現(xiàn)實。隨著算法模型越來越復雜，落地應用逐漸增多，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于端側(cè)，對于靠近端側(cè)的算力產(chǎn)生了前所未有的需求：需要滿足實時性、帶寬利用率、處理能力等。邊緣算力盒子就在這些需求下火爆，它有很多名字：智能邊緣計算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、邊緣智盒、邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)盒，本質(zhì)就是具備 AI 能力的輕量級邊緣計算設(shè)備。 支持邊緣 AI，邊緣計算盒子讓設(shè)備具備自主學習能力，提升智能化水平。

深圳廣安視訊國產(chǎn)AI邊緣計算盒子，采用無風扇設(shè)計，滿足極寒或高溫場景需求

硬件方面，廣安視訊邊緣計算Box采用嵌入式架構(gòu)設(shè)計，功耗極低，不超過15W。同時整體采用全機殼散熱，無風扇設(shè)計，能夠從容應對-35℃~+65℃范圍內(nèi)的嚴苛部署環(huán)境，即使在極端溫度下，也能夠確保穩(wěn)定運行，完美滿足極寒或高溫應用場景需。對于小規(guī)模、輕量級智能應用的部署而言，通過邊緣計算將AI算力前移無疑是一種更佳選擇，助力千行百業(yè)、萬千場景實現(xiàn)智能化升級方面，應用價值和市場空間更大。 邊緣計算盒子能快速處理本地數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，提升響應速度。國產(chǎn)邊緣計算盒子接口豐富

融合多種通信接口的邊緣計算盒子，實現(xiàn)設(shè)備間穩(wěn)定、高速的數(shù)據(jù)交互。國產(chǎn)邊緣計算盒子接口豐富

    從成本效益角度來看，邊緣計算盒子具有明顯優(yōu)勢。在初期部署成本方面，雖然購買和安裝邊緣計算盒子需要一定資金投入，但相比傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，無需大規(guī)模建設(shè)數(shù)據(jù)中心，節(jié)省了大量的場地租賃、設(shè)備購置與維護費用。在運行成本上，由于其靠近數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)處理，減少了數(shù)據(jù)傳輸流量，降低了網(wǎng)絡帶寬租賃費用。同時，邊緣計算盒子的低功耗設(shè)計，也降低了能源消耗成本。從效益方面而言，其快速的數(shù)據(jù)處理能力提高了生產(chǎn)效率，如在工業(yè)生產(chǎn)中減少設(shè)備停機時間，增加產(chǎn)品產(chǎn)量。在服務質(zhì)量提升方面，邊緣計算盒子的低延遲特性，為用戶提供了更流暢、高效的服務體驗，例如在智能交通中減少交通擁堵，提升城市交通運行效率，從而帶來潛在的經(jīng)濟效益。此外，通過邊緣計算盒子實現(xiàn)的準確化管理，如在農(nóng)業(yè)中的準確灌溉、施肥，降低了資源浪費，提高了資源利用效率，從長期來看，為企業(yè)和社會帶來了可觀的成本節(jié)約與經(jīng)濟效益提升。國產(chǎn)邊緣計算盒子接口豐富