深圳廣安視訊智能AI邊緣盒子為一款基于RK3588八核處理器，6Tops算力，配置工業(yè)級(jí)金屬外殼，采用嵌入式設(shè)計(jì)原理，內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法，提供識(shí)別、抓拍、比對(duì)、報(bào)警等服務(wù)?？刹渴鹪谶吘墔^(qū)域，以及時(shí)、快速的做智能化分析，該邊緣計(jì)算盒子支持采用嵌入式原理，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化算法，集成高性能嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模塊，可實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)視頻中行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)的檢出、跟蹤、抓拍，并識(shí)別目標(biāo)特征屬性，對(duì)于舊監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)或者已經(jīng)部署的常規(guī)高清監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級(jí)，有著明顯的方案優(yōu)勢(shì)。低功耗設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算盒子，能長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，節(jié)省能源消耗。算能邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)

    從成本效益角度來(lái)看，邊緣計(jì)算盒子具有明顯優(yōu)勢(shì)。在初期部署成本方面，雖然購(gòu)買和安裝邊緣計(jì)算盒子需要一定資金投入，但相比傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，無(wú)需大規(guī)模建設(shè)數(shù)據(jù)中心，節(jié)省了大量的場(chǎng)地租賃、設(shè)備購(gòu)置與維護(hù)費(fèi)用。在運(yùn)行成本上，由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少了數(shù)據(jù)傳輸流量，降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬租賃費(fèi)用。同時(shí)，邊緣計(jì)算盒子的低功耗設(shè)計(jì)，也降低了能源消耗成本。從效益方面而言，其快速的數(shù)據(jù)處理能力提高了生產(chǎn)效率，如在工業(yè)生產(chǎn)中減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，增加產(chǎn)品產(chǎn)量。在服務(wù)質(zhì)量提升方面，邊緣計(jì)算盒子的低延遲特性，為用戶提供了更流暢、高效的服務(wù)體驗(yàn)，例如在智能交通中減少交通擁堵，提升城市交通運(yùn)行效率，從而帶來(lái)潛在的經(jīng)濟(jì)效益。此外，通過(guò)邊緣計(jì)算盒子實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確化管理，如在農(nóng)業(yè)中的準(zhǔn)確灌溉、施肥，降低了資源浪費(fèi)，提高了資源利用效率，從長(zhǎng)期來(lái)看，為企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)了可觀的成本節(jié)約與經(jīng)濟(jì)效益提升。智慧煤礦邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家邊緣計(jì)算盒子結(jié)合 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別等智能任務(wù)的本地處理。

邊緣計(jì)算架構(gòu)

終端節(jié)點(diǎn)：由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如傳感器、RFID標(biāo)簽、攝像頭、智能手機(jī)等）組成，主要完成收集原始數(shù)據(jù)并上報(bào)的功能。在終端層中，只需提供各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感知能力，而不需要計(jì)算能力。

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過(guò)合理部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)：負(fù)責(zé)將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理后的有用數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析處理。

云計(jì)算節(jié)點(diǎn)：邊緣計(jì)算層的上報(bào)數(shù)據(jù)將在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

性存儲(chǔ)，同時(shí)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)法處理的分析任務(wù)和綜合全局信息的處理任務(wù)仍舊需要在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成。除此之外，云計(jì)算節(jié)點(diǎn)還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源分布動(dòng)態(tài)調(diào)整邊緣計(jì)算層的部署策略和算法。

深圳廣安視訊基于算能BM1684X設(shè)計(jì)的智能工作站，適配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飛槳等主流深度學(xué)習(xí)四框架，是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時(shí)兼容國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)框架的邊緣計(jì)算設(shè)備之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 開(kāi)發(fā)環(huán)境。提供深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具包，包括底層庫(kù)(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列軟件工具，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段所需的模型優(yōu)化、高效運(yùn)行時(shí)支持等能力;提供開(kāi)源只的pipeline 開(kāi)發(fā)工具案例，集成拉流、解碼、推理分析、推流等全數(shù)據(jù)流程模塊。廣安視訊AI邊緣計(jì)算盒子智能硬件，高效實(shí)現(xiàn)AI場(chǎng)景應(yīng)用。

    邊緣計(jì)算盒子是一種部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的小型計(jì)算設(shè)備，融合了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等多種功能。它宛如一個(gè)微型的數(shù)據(jù)處理中心，能夠在靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析。從基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)看，其硬件通常包含高性能的處理器，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，例如常見(jiàn)的 ARM 架構(gòu)處理器，具備低功耗與高運(yùn)算效率的特點(diǎn)。同時(shí)配備大容量的存儲(chǔ)模塊，既可以是傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤(pán)，也有采用讀寫(xiě)速度更快的固態(tài)硬盤(pán)，用于存儲(chǔ)本地?cái)?shù)據(jù)以及緩存重要信息。在網(wǎng)絡(luò)方面，支持多種網(wǎng)絡(luò)接口，如以太網(wǎng)接口保障穩(wěn)定的有線網(wǎng)絡(luò)連接，Wi-Fi 模塊則提供便捷的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入，方便與周邊設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。軟件層面，搭載定制化的操作系統(tǒng)，像 Linux 系統(tǒng)憑借其開(kāi)源、靈活可定制的特性，成為眾多邊緣計(jì)算盒子的首要選擇。此外，還集成了各類中間件和應(yīng)用程序，用于實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集與處理邏輯等功能，構(gòu)建起一個(gè)完整且高效的邊緣計(jì)算運(yùn)行環(huán)境。借助邊緣計(jì)算盒子，智能交通實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)的快速分析處理。AI視頻流分析邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家

邊緣計(jì)算盒子的能力在于計(jì)算，因此更關(guān)注處理器的性能和算力參數(shù)。算能邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)

邊緣計(jì)算一體化解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣端與云平臺(tái)的高效協(xié)同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了邊端協(xié)同、應(yīng)用高可用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無(wú)人裝備協(xié)同作戰(zhàn)、衛(wèi)星云邊端協(xié)同，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進(jìn)等應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶提供更靈活、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點(diǎn)管理

實(shí)現(xiàn)海量邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理、監(jiān)控與運(yùn)維、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用版本管理、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺(tái)端支持對(duì)實(shí)時(shí)回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平力，臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策，無(wú)需持續(xù)云端連接，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，且邊緣端重啟時(shí)不依賴云端獲取數(shù)據(jù)

AI計(jì)算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進(jìn)行本地模型更新與特征計(jì)算 算能邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)