繁榮軟件生態(tài)是邊緣計(jì)算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”。主流廠商打造專(zhuān)屬軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供豐富 API，輕松調(diào)用硬件算力、數(shù)據(jù)接口。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，借助平臺(tái)快速構(gòu)建設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集程序；人工智能算法部署，一鍵導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型，盒子無(wú)縫運(yùn)行圖像識(shí)別、語(yǔ)音交互算法。容器化技術(shù)盛行，Docker 容器讓軟件運(yùn)行環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化、隔離化，多個(gè)應(yīng)用并行不悖；軟件在線升級(jí)機(jī)制便捷，云端推送更新包，盒子無(wú)感升級(jí)，修復(fù)漏洞、增添功能，緊跟技術(shù)迭代潮流，持續(xù)賦能多元應(yīng)用創(chuàng)新。支持多協(xié)議接入的邊緣計(jì)算盒子，輕松連接各類(lèi)智能設(shè)備。定制化邊緣計(jì)算盒子AI解決方案

    邊緣計(jì)算盒子的遠(yuǎn)程運(yùn)維功能，降低了設(shè)備的維護(hù)成本和時(shí)間成本。它能夠通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷技術(shù)，實(shí)時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況或故障預(yù)警，運(yùn)維人員可以迅速采取行動(dòng)進(jìn)行修復(fù)和優(yōu)化。這種高效保障能力不僅提高了設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性，還為用戶提供了更加便捷和貼心的服務(wù)體驗(yàn)。在綠色節(jié)能方面，邊緣計(jì)算盒子也做出了重要貢獻(xiàn)。它能夠通過(guò)智能調(diào)度和優(yōu)化算法，降低設(shè)備的能耗和碳排放。比如，在數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算環(huán)境中，邊緣計(jì)算盒子可以實(shí)時(shí)分析服務(wù)器的負(fù)載情況，并根據(jù)需求進(jìn)行智能分配和調(diào)度，從而避免資源的浪費(fèi)和能源的過(guò)度消耗。這種環(huán)保貢獻(xiàn)不僅符合可持續(xù)發(fā)展的理念，也為推動(dòng)綠色計(jì)算技術(shù)的發(fā)展提供了有力支持。定制化邊緣計(jì)算盒子AI解決方案邊緣計(jì)算盒子具有低延時(shí)、提高傳輸速度和數(shù)據(jù)安全性的特點(diǎn)。

    為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的深度分析、智能安防中對(duì)海量視頻的實(shí)時(shí)智能識(shí)別等，邊緣計(jì)算盒子的計(jì)算性能提升成為必然趨勢(shì)。一方面，未來(lái)的邊緣計(jì)算盒子將采用更先進(jìn)的處理器架構(gòu)，如 ARM 架構(gòu)不斷迭代優(yōu)化，提升單核性能的同時(shí)增加核心數(shù)量，實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算能力的大幅躍升。另一方面，新型芯片制造工藝的應(yīng)用，如 3 納米甚至更先進(jìn)制程工藝的引入，可顯著提高芯片的集成度與運(yùn)行效率，在降低功耗的前提下，為邊緣計(jì)算盒子帶來(lái)更強(qiáng)大的計(jì)算能力，從而滿足各類(lèi)復(fù)雜算法與任務(wù)對(duì)算力的嚴(yán)苛要求。

    在工業(yè)場(chǎng)景中，邊緣計(jì)算盒子發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。以智能工廠為例，生產(chǎn)線上部署的大量傳感器會(huì)實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等信息。邊緣計(jì)算盒子能夠即時(shí)獲取這些數(shù)據(jù)，在本地進(jìn)行快速分析處理。比如，通過(guò)對(duì)設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，可預(yù)測(cè)設(shè)備故障，避免因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致生產(chǎn)線停滯，從而極大地提高生產(chǎn)效率與穩(wěn)定性。在工業(yè)自動(dòng)化控制方面，邊緣計(jì)算盒子可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的準(zhǔn)確控制。它能快速響應(yīng)控制指令，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，像在化工生產(chǎn)中，依據(jù)溫度、壓力等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，精確控制閥門(mén)開(kāi)合度，確保生產(chǎn)過(guò)程的安全性與產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。同時(shí)，將經(jīng)過(guò)處理后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端，供企業(yè)管理層進(jìn)行整體生產(chǎn)調(diào)度與決策分析，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的智能化、精細(xì)化管理，有效降低生產(chǎn)成本，增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。在智能工廠中，邊緣計(jì)算盒子實(shí)現(xiàn)設(shè)備協(xié)同控制，提高生產(chǎn)效率。

邊緣計(jì)算一體化解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣端與云平臺(tái)的高效協(xié)同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了邊端協(xié)同、應(yīng)用高可用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無(wú)人裝備協(xié)同作戰(zhàn)、衛(wèi)星云邊端協(xié)同，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進(jìn)等應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶提供更靈活、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點(diǎn)管理

實(shí)現(xiàn)海量邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理、監(jiān)控與運(yùn)維、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用版本管理、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺(tái)端支持對(duì)實(shí)時(shí)回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平力，臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策，無(wú)需持續(xù)云端連接，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，且邊緣端重啟時(shí)不依賴(lài)云端獲取數(shù)據(jù)

AI計(jì)算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進(jìn)行本地模型更新與特征計(jì)算 金融行業(yè)采用邊緣計(jì)算盒子，快速處理交易數(shù)據(jù)，保障金融業(yè)務(wù)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。智慧交通邊緣計(jì)算盒子支持靈活產(chǎn)品定制

低功耗特性，使邊緣計(jì)算盒子在能源受限場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)凸顯。定制化邊緣計(jì)算盒子AI解決方案

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云以及人工智能的火熱發(fā)展，智能與安全成為科技發(fā)展的兩大重要課題。在現(xiàn)代化城市和各類(lèi)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)工程中，以車(chē)輛和人口為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于城市安全布控有著重要的意義。傳統(tǒng)攝像機(jī)監(jiān)控錄像的作用已成為安防產(chǎn)品的背景原色，將監(jiān)控與行人識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別結(jié)為一體的結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)為安防行業(yè)重要的發(fā)展方向。

在此背景下：

1、如何從上萬(wàn)路的視頻中識(shí)別并提取有效的人體特征信息和車(chē)輛特征信息？

2、如何實(shí)現(xiàn)將大容量的視頻數(shù)據(jù)中重要的信息或者關(guān)鍵特征進(jìn)行存儲(chǔ)？并同時(shí)保證這些信息的準(zhǔn)確性（不失真）以及時(shí)效性。

3、如何實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索和管理？

4、如何對(duì)已經(jīng)部署的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)？ 定制化邊緣計(jì)算盒子AI解決方案