工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):在智能制造、智能物流、智能能源等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,邊緣計(jì)算盒子可以對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能控制和優(yōu)化。通過邊緣計(jì)算盒子,企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線的運(yùn)行狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
智能交通:在智能交通領(lǐng)域,邊緣計(jì)算盒子可以應(yīng)用于智能路燈、智能交通信號(hào)燈、智能停車場(chǎng)等應(yīng)用場(chǎng)景。通過實(shí)時(shí)處理和分析交通數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算盒子能夠?qū)崿F(xiàn)交通流量的優(yōu)化和管理,提高道路通行效率,緩解交通擁堵問題。
智能城市:在智能城市建設(shè)中,邊緣計(jì)算盒子可以應(yīng)用于智能路燈、智能垃圾桶、智能公共安全等應(yīng)用場(chǎng)景。通過對(duì)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析,邊緣計(jì)算盒子能夠?qū)崿F(xiàn)城市的智能化管理和服務(wù),提高城市居民的生活質(zhì)量。
智能家居:在智能家居領(lǐng)域,邊緣計(jì)算盒子可以應(yīng)用于智能門鎖、智能家電、智能照明等應(yīng)用場(chǎng)景。通過實(shí)時(shí)處理和分析家居數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算盒子能夠?qū)崿F(xiàn)家居設(shè)備的智能控制和管理,提高家庭生活的便利性和舒適度。 具備強(qiáng)大算力的邊緣計(jì)算盒子,為工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)提供高效運(yùn)算支持。AI大模型邊緣計(jì)算盒子算力一體機(jī)
為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的深度分析、智能安防中對(duì)海量視頻的實(shí)時(shí)智能識(shí)別等,邊緣計(jì)算盒子的計(jì)算性能提升成為必然趨勢(shì)。一方面,未來的邊緣計(jì)算盒子將采用更先進(jìn)的處理器架構(gòu),如 ARM 架構(gòu)不斷迭代優(yōu)化,提升單核性能的同時(shí)增加核心數(shù)量,實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算能力的大幅躍升。另一方面,新型芯片制造工藝的應(yīng)用,如 3 納米甚至更先進(jìn)制程工藝的引入,可顯著提高芯片的集成度與運(yùn)行效率,在降低功耗的前提下,為邊緣計(jì)算盒子帶來更強(qiáng)大的計(jì)算能力,從而滿足各類復(fù)雜算法與任務(wù)對(duì)算力的嚴(yán)苛要求。工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算盒子包括哪些在工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景下,邊緣計(jì)算盒子能實(shí)時(shí)處理設(shè)備數(shù)據(jù),保障生產(chǎn)線高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
邊緣計(jì)算盒子具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。首先是低延遲特性,由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽俜祷氐臅r(shí)間損耗。例如在遠(yuǎn)程醫(yī)療場(chǎng)景中,醫(yī)生通過實(shí)時(shí)視頻對(duì)患者進(jìn)行診斷,邊緣計(jì)算盒子能夠在本地快速處理視頻數(shù)據(jù),確保圖像清晰、流暢傳輸,醫(yī)生能夠及時(shí)獲取準(zhǔn)確信息做出診斷,避免因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致診斷失誤。其次是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)優(yōu)勢(shì),在本地處理數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的暴露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于一些涉及敏感信息的行業(yè),如金融、醫(yī)療等,企業(yè)可以在邊緣計(jì)算盒子內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,將經(jīng)過處理后的匯總數(shù)據(jù)上傳至云端,有效保障數(shù)據(jù)安全。再者,邊緣計(jì)算盒子具備強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力,能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策。以智能電網(wǎng)為例,它可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)的電壓、電流等參數(shù),當(dāng)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí),迅速做出響應(yīng),調(diào)整電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性。
隨著邊緣計(jì)算盒子應(yīng)用的不斷拓展,其面臨的安全威脅也日益復(fù)雜多樣。未來,邊緣計(jì)算盒子將構(gòu)建更加完善的安全防護(hù)體系。在數(shù)據(jù)傳輸方面,采用更高級(jí)別的加密算法與傳輸協(xié)議,防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。在設(shè)備訪問控制上,引入生物識(shí)別技術(shù)、多因素認(rèn)證等方式,確保只有授權(quán)人員和設(shè)備能夠訪問。同時(shí),利用人工智能技術(shù)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),如惡意軟件入侵、異常流量攻擊等,全方面保障邊緣計(jì)算盒子的安全穩(wěn)定運(yùn)行,為其承載的各類應(yīng)用提供可靠的安全環(huán)境。邊緣計(jì)算盒子在安防監(jiān)控中發(fā)揮重要作用,可即時(shí)分析視頻畫面,識(shí)別異常情況。
隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化,目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類能力提升,對(duì)計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源,特別是在邊緣設(shè)備上,單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低,容易出現(xiàn)性能瓶頸,導(dǎo)致延遲增大;而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異,但功耗較高且不能靈活應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案,滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求,憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。邊緣計(jì)算盒子具有低延時(shí)、提高傳輸速度和數(shù)據(jù)安全性的特點(diǎn)。智慧交通邊緣計(jì)算盒子人臉識(shí)別安全帽識(shí)別算法
金融行業(yè)采用邊緣計(jì)算盒子,快速處理交易數(shù)據(jù),保障金融業(yè)務(wù)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。AI大模型邊緣計(jì)算盒子算力一體機(jī)
電動(dòng)車/電瓶車識(shí)別告警解決方案采用的人工智能算法,搭載高性能邊緣計(jì)算盒子,實(shí)時(shí)監(jiān)控走廊、樓道等各種場(chǎng)景內(nèi)是否有電動(dòng)車/電瓶車的存在,電瓶車是否冒煙、起火等,智能告警,能夠防止電動(dòng)車/電瓶車進(jìn)入違禁區(qū)域,冒煙起火等安全隱患,實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車/電瓶車安全管控,保障人民生命及財(cái)產(chǎn)安全。
安裝便利,無需更換現(xiàn)有攝像頭
更低成本。充分利舊,節(jié)約資源
邊緣計(jì)算,識(shí)別極速響應(yīng)
廣安視訊基于AI芯片平臺(tái),提供邊緣計(jì)算盒子解決方案,為算法應(yīng)用提供穩(wěn)定、高性能的智能硬件。 AI大模型邊緣計(jì)算盒子算力一體機(jī)