隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測、識(shí)別和分類能力提升，對計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，邊緣計(jì)算盒子依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)智能調(diào)控灌溉、施肥，助力增產(chǎn)增收。智算邊緣計(jì)算盒子按需定制

深圳廣安視訊科技專注國產(chǎn)計(jì)算產(chǎn)品,基于昇騰、算能、海思、寒武紀(jì)、瑞芯微等AI芯片，用于AI應(yīng)用本地化部署，利舊設(shè)計(jì)，多算力可供選擇，盒子可搭載多種算法，用于應(yīng)急、交通、校園、工地、工廠等AI場景。提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)，支持產(chǎn)品二次開發(fā)，支持行業(yè)產(chǎn)品定制，能根據(jù)不同任務(wù)的特點(diǎn)智能調(diào)配資源，既能加速深度學(xué)習(xí)推理，又能高效處理控制決策任務(wù)，極大地降低延遲、優(yōu)化能效，并提升系統(tǒng)性能和可擴(kuò)展性。無論是在工業(yè)、智能視覺還是其他AI應(yīng)用領(lǐng)域，AI盒子都能提供更高效、更穩(wěn)定的解決方案，滿足日益增長的智能計(jì)算需求。高集成化邊緣計(jì)算盒子算法清單邊緣計(jì)算盒子具備強(qiáng)大的算力擴(kuò)展能力，可滿足不斷增長的業(yè)務(wù)需求。

與傳統(tǒng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心相比，邊緣計(jì)算中直接為用戶提供服務(wù)的計(jì)算實(shí)體(如移動(dòng)通信基站、WLAN網(wǎng)絡(luò).家用網(wǎng)關(guān)等)距離用戶很近，這些與用戶直接相連的計(jì)算服務(wù)設(shè)備稱為網(wǎng)絡(luò)的"邊緣設(shè)備”:在技術(shù)方面，邊緣計(jì)算為云、AI、5G和物聯(lián)網(wǎng)提供了重要的落地承載平臺(tái)。其中，AI從數(shù)據(jù)中心開始向邊緣延展，成為邊緣計(jì)算的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力量;在商業(yè)方面，萬物互聯(lián)時(shí)代，眾多新興應(yīng)用提出了低時(shí)延、高帶寬、本地化、高安全、低成本的處理需求，這也推動(dòng)著處于數(shù)據(jù)產(chǎn)生側(cè)的邊緣計(jì)算“迎難而上”。包括一些工廠出于對數(shù)據(jù)的敏感性，不希望上云，通過邊緣計(jì)算，也能滿足它們的處理需求。

    自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，離不開邊緣計(jì)算盒子的支持。它能夠?qū)崟r(shí)處理車輛傳感器收集的數(shù)據(jù)，如雷達(dá)、攝像頭等，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位和障礙物識(shí)別。同時(shí)，邊緣計(jì)算盒子還能根據(jù)路況信息智能調(diào)整行駛策略，確保自動(dòng)駕駛車輛的安全性和舒適性。在緊急情況下，邊緣計(jì)算盒子還能迅速做出反應(yīng)，避免事故的發(fā)生。在能源管理領(lǐng)域，邊緣計(jì)算盒子同樣發(fā)揮著重要作用。它能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，包括電壓、電流等參數(shù)，并根據(jù)用電需求進(jìn)行智能調(diào)度。這不僅提高了電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性，還降低了能源損耗和碳排放。此外，邊緣計(jì)算盒子還能支持分布式能源的優(yōu)化配置和運(yùn)營管理，為構(gòu)建綠色低碳的能源體系提供了有力支持。在工業(yè)自動(dòng)化場景下，邊緣計(jì)算盒子能實(shí)時(shí)處理設(shè)備數(shù)據(jù)，保障生產(chǎn)線高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

    社會(huì)治安防控升級，智慧安防體系倚重邊緣計(jì)算盒子筑牢防線。城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中，它就近嵌入攝像頭后端，實(shí)時(shí)解析視頻流，利用深度學(xué)習(xí)算法鎖定異常行為，從人群突然聚集、闖入禁區(qū)到可疑人員徘徊，準(zhǔn)確預(yù)警，誤報(bào)率低至 5% 以下；人臉識(shí)別場景，抓拍人臉?biāo)查g比對數(shù)據(jù)庫，識(shí)別身份只需零點(diǎn)幾秒，助力警方快速追蹤嫌犯；安防周界防范時(shí)，聯(lián)動(dòng)紅外、微波傳感器，分析入侵信號(hào)，智能判斷是小動(dòng)物誤觸還是真實(shí)威脅，降低安保人力成本，全方面守護(hù)城市安寧，讓民眾出行、生活安全感滿滿。低功耗設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算盒子，能長時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，節(jié)省能源消耗。AI大模型邊緣計(jì)算盒子支持行業(yè)方案定制

金融行業(yè)運(yùn)用邊緣計(jì)算盒子，保障交易數(shù)據(jù)的安全快速處理。智算邊緣計(jì)算盒子按需定制

邊緣計(jì)算的典型應(yīng)用

邊緣計(jì)算非常適合被應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，，正是基于這種更實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力、特性，更快的響應(yīng)時(shí)間，邊緣計(jì)算非常適合被應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過具有邊緣計(jì)算能力的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)就近（網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)）提供設(shè)備管理控制等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智慧連接和高效管理。

邊緣計(jì)算聚焦于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不僅支持豐富的工業(yè)協(xié)議和物聯(lián)接口，可以適應(yīng)不同行業(yè)設(shè)備的聯(lián)接場景，而且通過開放的邊緣計(jì)算能力和云管理架構(gòu)，快速滿足不同行業(yè)邊緣智能數(shù)據(jù)處理訴求。 智算邊緣計(jì)算盒子按需定制