我們的生活已經(jīng)與數(shù)據(jù)密不可分。通信大數(shù)據(jù)行程卡、健康寶，只要你出門辦事，無論走到哪里都需要出示。這是數(shù)據(jù)在疫情期間的作用，有效提升了疫情流調(diào)溯源的效率。上網(wǎng)購物，平臺通過我們過往的購物、瀏覽數(shù)據(jù)分析我們個人的消費偏好，向我們推薦產(chǎn)品，讓我們快速選定心儀的貨品。

　　在數(shù)字經(jīng)濟中，數(shù)據(jù)是基礎性、戰(zhàn)略性資源，更是驅(qū)動發(fā)展的核心引擎。2020年4月發(fā)布的《中共中央 國務院關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入文件，與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。

　　數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，在市場化的過程中面臨著確權(quán)、流通、定價、監(jiān)管等多重挑戰(zhàn)。因此，如何推動數(shù)據(jù)要素發(fā)展，如何深挖數(shù)據(jù)要素價值，是各方高度關注的問題。

　　發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場，做好頂層設計就是布好數(shù)字經(jīng)濟大局。

　　建立數(shù)據(jù)要素市場是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值的重要方式。近日，國家發(fā)改委副主任林念修表示，按照中央部署，國家發(fā)改委正在牽頭制定數(shù)據(jù)要素基礎制度文件。下一步，將加快推動文件出臺，著力建設四方面制度。一是建立保障權(quán)益、激活價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度。二是建立合規(guī)高效、場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通交易制度。三是建立體現(xiàn)效率、促進公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度。四是建立安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素安全治理制度。

　　這四方面的制度建設正是針對數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通、定價和監(jiān)管的四個重要環(huán)節(jié)。

　　專家認為，目前政策方向已形成“個人數(shù)據(jù)具有人格權(quán)屬性”“企業(yè)對其投入大量智力勞動成果形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務具有財產(chǎn)性權(quán)益”的共識，但清晰的產(chǎn)權(quán)規(guī)則仍有待建立。在數(shù)據(jù)流通方面，我國目前有以政府數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)共享體系，以及大數(shù)據(jù)交易體系，但缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易標準和隱私交易技術(shù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以衡量，數(shù)據(jù)交易安全難以保證。在定價方面，數(shù)據(jù)要素的定價多數(shù)以固定定價和協(xié)議定價進行交易，目前定價缺乏標準、定價區(qū)間較大。在監(jiān)管方面，包括網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法在內(nèi)的法律框架基本搭建完成，原則確定，可操作性還要提高。

　　今年3月份，國家發(fā)改委針對28條“數(shù)據(jù)基礎制度觀點”公開征求意見，涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度以及數(shù)據(jù)要素安全治理制度四個方面。

　　從征求意見稿中可以看到，在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度上，未來將探索建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，推動數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)等相關權(quán)利有序分離與流通，滿足數(shù)據(jù)流通使用需求。在數(shù)據(jù)要素流通交易制度上，會規(guī)范引導場外交易，培育壯大場內(nèi)交易，有序發(fā)展跨境交易，建立數(shù)據(jù)來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數(shù)據(jù)可信流通體系。在數(shù)據(jù)要素收益分配制度上，會按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”的原則，著重保護數(shù)據(jù)要素各參與方的勞動收益。在數(shù)據(jù)要素安全治理制度上，將構(gòu)建政府、企業(yè)、社會多方協(xié)同治理模式，并建立數(shù)據(jù)要素流通使用全過程的合規(guī)公證、安全審計、算法審查、監(jiān)測預警機制，促進不同場景下數(shù)據(jù)要素安全可信流通。

　　挖掘數(shù)據(jù)要素價值，要建立完整的產(chǎn)業(yè)鏈，推動數(shù)據(jù)融合利用。

　　數(shù)據(jù)要素包括了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流通、基礎設施保障等多個環(huán)節(jié)。挖掘數(shù)據(jù)價值，是把數(shù)據(jù)放入應用場景中，再從以上環(huán)節(jié)入手，檢視數(shù)據(jù)在采、存、管過程中轉(zhuǎn)化成可用資源的方式，梳理數(shù)據(jù)在加工、分析、流通過程中，形成可利用資源的能力。

　　挖掘數(shù)據(jù)價值，主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)資源的融合利用上。例如，一個城市所有的交通攝像頭的視頻，如果能合成為一個完整的視頻，就是城市交通實時全景圖，對這張圖中交通事故、交通管制、擁堵等特殊事件進行標注，推送給司機、行人，這就是數(shù)據(jù)融合利用的可見性。實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見性，只有每個攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)合規(guī)，才具備合成的條件。

　　專家認為，在數(shù)據(jù)的融合利用上，目前還存在一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)融合利用需要標準規(guī)范先行，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可見性、數(shù)據(jù)易理解性、數(shù)據(jù)可鏈接性、數(shù)據(jù)可信性、數(shù)據(jù)互操作性和數(shù)據(jù)安全性。如果數(shù)據(jù)本身是不全面的，或是有差錯的，基于這樣的數(shù)據(jù)挖掘是沒有價值的。因此需要發(fā)展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)，按照規(guī)定程序適當標記、保存和記錄數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)做精細化權(quán)限管理和審計，定期評估分類標準并測試合規(guī)性。

　　數(shù)據(jù)價值挖掘還面臨算法模型的挑戰(zhàn)。算法模型從以專家經(jīng)驗為主的知識驅(qū)動向以深度神經(jīng)網(wǎng)絡引領的人工智能驅(qū)動發(fā)展，但目前數(shù)據(jù)挖掘往往是以大算力、大數(shù)據(jù)完成了一個小任務，應用場景窄，算法模型在完整性、可解釋性和適應能力上，都需要提高。因此從數(shù)據(jù)價值挖掘的角度看，提高數(shù)據(jù)的可用性、做模型訓練、檢驗模型的運用效果、推動模型的迭代和完善，都是重要環(huán)節(jié)，其中蘊含著大量的產(chǎn)業(yè)機遇。

　　數(shù)據(jù)只有融合在應用場景中才具備價值，但同時也面臨保護隱私和保守商業(yè)機密的問題。目前已經(jīng)出現(xiàn)多種路徑方案，如隱私計算正在推動數(shù)據(jù)的可用不可見，多方安全計算推動基于密碼的安全計算，可信計算發(fā)展僅在“密室”內(nèi)的解密計算，聯(lián)邦學習則通過邊緣計算和機器學習的結(jié)合保證在數(shù)據(jù)隱私安全及合法合規(guī)的基礎上，進行數(shù)據(jù)聯(lián)合訓練，建立共享的機器學習模型。

　　國務院發(fā)布的“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中明確，到2025年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達到10%，未來數(shù)字經(jīng)濟將是我國經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。大力發(fā)展數(shù)據(jù)要素，就是抓住了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的核心引擎；而數(shù)據(jù)要素架構(gòu)建立健全過程中的挑戰(zhàn)，也恰恰是產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、生態(tài)鏈中的相關各方參與數(shù)字經(jīng)濟大發(fā)展的機遇所在。